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数据分析工具软件有哪些

发布网友 发布时间:2022-07-26 06:12

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热心网友 时间:2023-10-17 17:26

其实工具是非常具有个人喜好倾向的,每个数据分析师都有自己最习惯的工具,那么被提及频率最高且使用最多的不过是这几种:Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
Excel
Excel是最入门也是最基础同时也是最主要的数据分析工具,优点也是数不胜数,而且是人人装机必备,所以协同起来非常方便。

SQL
SQL是数据分析这个职业人手必会的工具之一,入门相对来说比较简单,业内人笑称这是增删改查的小能手,总之如果想做数据分析师,那么这个工具是必备技能。
Smartbi
Smartbi是专业的BI工具,非常稳定且操作简单,功能也非常全面。

Tableau
Tableau和Excel部分功能有一些相似之处,但Tableau的界面优化更加完美,做出来的图比excel 要美观很多。

SPSS
SPSS操作比较简单,只要你对界面和功能基本会用,那么准备好数据输入进行分析,软件会就自动给你算出分析结果。但是要想能读懂分析结果,需要自己有扎实的基础。

SAS
SAS 统计分析系统功能较 SPSS 而言更强大一些,它的语句针对性也比较强。SAS数据分析功能主要包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

Python
Python相比 Excel、SQL 而言,综合功能最为强大,也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。

R
R 在统计方面较为突出。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用,特别是在时间序列分析方面(主要用在金融分析与趋势预测)无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用。
但是数据分析师不是单单只学会运用工具就可以的,最重要的还是数据分析思维和业务思维,以及强大的逻辑思维能力。
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