发布网友 发布时间:2022-05-02 03:34
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热心网友 时间:2022-04-18 10:30
随机森林是以决策树为基础的一种更高级的算法。随机森林可用于回归也可以用于分类。它的工作原理是生成多个分类器/模型,各自独立地学习和作出预测。最后对这些预测进行集成,因此优于任何一个单分类的做出预测,是一种优秀的机器学习模型。
之所以你没能学习到有效的模型,可能是你的数据中的因子与预测指标的关联强度不够,因此学习到的是常数模型,也有可能是数据的处理流程或者模型的使用方法不对。网页链接这个网址上的课程完整讲解了随机森林算法的使用,希望对你有帮助