什么是目标识别,目标跟踪

发布网友发布时间：2022-04-10 03:51

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懂视网时间：2022-04-10 08:12

一个网友收集的运动目标检测，阴影检测的标准测试视频

http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/6363390

很权威的change detection检测视频集，里面有将近20种主流算法在这个测试集上的运行结果和ROC,PRA曲线

http://changedetection.net/

VIVID Tracking Evaluation Web Site

http://vision.cse.psu.edu/data/vividEval/datasets/datasets.html

cvpapers的数据集，包括人脸检测，人脸识别，猫脸检测，行人检测，显著性检测等测试图集，以及目标分割，目标跟踪，前背景分离算法的测试视频

http://www.cvpapers.com/datasets.html

cv数据库大全

http://datasets.visionbib.com/

http://clickdamage.com/sourcecode/cv_datasets.php

九洲大学数据库

http://limu.ait.kyushu-u.ac.jp/dataset/en/index.html

Florida大学数据库，内有一些目标检测的开源代码

http://vision.eecs.ucf.edu/projects/Turbulence/

Wallflower数据库

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jckrumm/wallflower/testimages.htm

我收集的一些目标检测、跟踪、识别标准测试视频集和图像数据库

标签：分割目标检测 cti cli detection gui 结果 dataset article

热心网友时间：2022-04-10 05:20

分割：可以图像分割范畴，将图像分成有意义的几块或者提取其中感兴趣区域，方法很多，也可以用到检测方法，比如人脸，行人检测。分割一般精度要求较高。

识别：预先获得感兴趣图片或者区域，利用机器学习方法进行分类，比如判断物体是苹果还是一本书。应用很多很多。
检测：检测有明确目的性，需要检测什么就去获取样本，然后训练得到模型，最后直接去图像上进行匹配，其实也是识别的过程。
跟踪：它不一定用到模式识别方法，最简单的运动目标时间空间匹配就能实现。当然也能用检测识别方法，这样做速度比较慢一般。