通过麦克风阵列及其算法,可以实现以下哪些功能

发布网友 发布时间：2022-05-01 14:17

我来回答

共1个回答

热心网友 时间：2023-10-17 21:34

一般来说，基于麦克风阵列的声源定位算法划分为三类：一是基于波束形成的方法；
二是基于高分辨率谱估计的方法；
三是基于声达时延差（TDOA）的方法。
基于最大输出功率的可控波束形成技术Beamforming，它的基本思想就是将各阵元采集来的信号进行加权求和形成波束，通过搜索声源的可能位置来引导该波束，修改权值使得传声器阵列的输出信号功率最大。
这种方法既能在时域中使用，也能在频域中使用。
它在时域中的时间平移等价于在频域中的相位延迟。
在频域处理中，首先使用一个包含自谱和互谱的矩阵，称之为互谱矩阵（Cross-Spectral Matrix，CSM）。
在每个感兴趣频率之处，阵列信号的处理给出了在每个给定的空间扫描网格点上或每个信号到达方向（Direction ofArrival，DOA）的能量水平。
因此，阵列表示了一种与声源分布相关联的响应求和后的数量。
这种方法适用于大型麦克风阵列，对测试环境适应性强。
GLFore的acam100就是这个原理。

热心网友 时间：2023-10-17 21:34

一般来说，基于麦克风阵列的声源定位算法划分为三类：一是基于波束形成的方法；
二是基于高分辨率谱估计的方法；
三是基于声达时延差（TDOA）的方法。
基于最大输出功率的可控波束形成技术Beamforming，它的基本思想就是将各阵元采集来的信号进行加权求和形成波束，通过搜索声源的可能位置来引导该波束，修改权值使得传声器阵列的输出信号功率最大。
这种方法既能在时域中使用，也能在频域中使用。
它在时域中的时间平移等价于在频域中的相位延迟。
在频域处理中，首先使用一个包含自谱和互谱的矩阵，称之为互谱矩阵（Cross-Spectral Matrix，CSM）。
在每个感兴趣频率之处，阵列信号的处理给出了在每个给定的空间扫描网格点上或每个信号到达方向（Direction ofArrival，DOA）的能量水平。
因此，阵列表示了一种与声源分布相关联的响应求和后的数量。
这种方法适用于大型麦克风阵列，对测试环境适应性强。
GLFore的acam100就是这个原理。

热心网友 时间：2023-10-17 21:34

一般来说，基于麦克风阵列的声源定位算法划分为三类：一是基于波束形成的方法；
二是基于高分辨率谱估计的方法；
三是基于声达时延差（TDOA）的方法。
基于最大输出功率的可控波束形成技术Beamforming，它的基本思想就是将各阵元采集来的信号进行加权求和形成波束，通过搜索声源的可能位置来引导该波束，修改权值使得传声器阵列的输出信号功率最大。
这种方法既能在时域中使用，也能在频域中使用。
它在时域中的时间平移等价于在频域中的相位延迟。
在频域处理中，首先使用一个包含自谱和互谱的矩阵，称之为互谱矩阵（Cross-Spectral Matrix，CSM）。
在每个感兴趣频率之处，阵列信号的处理给出了在每个给定的空间扫描网格点上或每个信号到达方向（Direction ofArrival，DOA）的能量水平。
因此，阵列表示了一种与声源分布相关联的响应求和后的数量。
这种方法适用于大型麦克风阵列，对测试环境适应性强。
GLFore的acam100就是这个原理。