服务器高并发的时候mysql扣款失败
发布网友
发布时间：2022-05-01 11:19
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懂视网
时间：2022-05-01 15:41
CREATE TABLE `yxt_test_pv` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `val` int(255) DEFAULT NULL COMMENT ‘该线程读取到的库存数量‘, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=351 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci COMMENT=‘访问记录表,每次访问都增加一条记录,并记录此次访问时的库存数‘;
在库存表中存入模拟库存500个.
在此,为方便,php采用TP框架:
public function tc(){
$this->tc = M("test_concurrence");//模拟商品的剩余数量
$this->pv = M("test_pv");//模拟访问次数
$res=$this->tc->field(‘value‘)->find(1);//查到的剩余数量
$value=$res[‘value‘];
if($value>0){//如果大于0,则进行下面的逻辑
$this->pv->data(array(‘val‘=>$value))->add();//这个是用来记录访问的次数,并记录此次访问时的库存数
M()->execute("UPDATE `yxt_test_concurrence` SET `value`=`value` - 1 WHERE `id` = 1"); //商品数量减1
}
}
使用ab工具模拟并发访问:
C:Userschenhui>ab -c 50 -n 500 http://study.com/course/Course/tc/ This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 1554214 $> Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http://www.zeustech.net/ Licensed to The Apache Software Foundation, http://www.apache.org/ Benchmarking studyyxtcmf.com (be patient) Completed 100 requests Completed 200 requests Completed 300 requests Completed 400 requests Completed 500 requests Finished 500 requests Server Software: Apache/2.4.9 Server Hostname: studyyxtcmf.com Server Port: 80 Document Path: /course/Course/tc/ Document Length: 25786 bytes Concurrency Level: 50 Time taken for tests: 60.035 seconds Complete requests: 500 Failed requests: 450 (Connect: 0, Receive: 0, Length: 450, Exceptions: 0) Total transferred: 12973630 bytes HTML transferred: 12785130 bytes Requests per second: 8.33 [#/sec] (mean) Time per request: 6003.543 [ms] (mean) Time per request: 120.071 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 211.03 [Kbytes/sec] received Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 0 1 2.1 1 34 Processing: 781 5915 1578.6 5996 12272 Waiting: 765 5901 1581.8 5983 12261 Total: 783 5916 1578.4 5997 12272 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 5997 66% 6385 75% 6707 80% 6850 90% 7387 95% 8402 98% 9734 99% 10300 100% 12272 (longest request)
查看数据库记录:
SELECT * from yxt_test_pv; --截取一段记录(左边是第几次访问,右侧是当次访问看到的库存) | 338 | 164 | | 339 | 164 | | 340 | 163 | | 341 | 162 | | 342 | 162 | | 343 | 162 | | 344 | 162 | | 345 | 157 | | 346 | 156 | | 347 | 156 | | 348 | 153 | | 349 | 155 | | 350 | 151 |
可以发现在341-343次读取的库存数量是一样的,在库存还很多的情况时,并不会出现问题:因为程序中减库存的逻辑,是当前库存量减去1.但是库存不多的时候,就很可能出现问题,比如库存只有一个了,而此时有多个线程查询到此时还有一个库存,因为1>0满足条件,所以库存减1,多个线程都对当前库存减1,最后就多减了库存,出现负数,这是不允许的.
所以一定要采取措施.
我认为,总的原则是:对于某一个时刻的库存,只允许一个会话去修改.要满足此条件.有两种选择:
1.对于某一个时刻的库存,只允许一个会话去读取(锁机制).待锁被释放后,其他会话才可以读取库存.
2.对于某一个时刻的库存,设定版本(即增加一个版本字段,用于比较.我对版本的理解是刻个记号),更新库存时要判断版本是否发生变化,若没发生变化,则更新库存的同时,更新版本号.若更新库存时发现版本发生变化了,那一定是有别的线程早已对库存修改,此情况下就放弃修改.
选择1.使用mysql的锁机制.(悲观锁)
public function tc(){
$this->tc = M("test_concurrence");//模拟商品的剩余数量
$this->pv = M("test_pv");//模拟访问次数
//对表加锁,注意,如果加锁过程中要操作多个表,要对这几个表都加锁,否则会报错
//mysql> lock table yxt_test_concurrence read;--只锁了一张表
//Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
//mysql> SELECT * from yxt_test_pv;--读取没有被锁的表
//ERROR 1100 (HY000): Table ‘yxt_test_pv‘ was not locked with LOCK TABLES--报错,提示查询的表没有被锁住
M()->execute("lock tables yxt_test_concurrence write,yxt_test_pv write;");
$res=$this->tc->field(‘value‘)->find(1);//查到的剩余数量
$value=$res[‘value‘];
if($value>0){//如果大于0,则进行下面的逻辑
$this->pv->data(array(‘val‘=>$value))->add();//这个是用来记录访问的次数
M()->execute(
"UPDATE `yxt_test_concurrence` SET `value`=`value` - 1 WHERE `id` = 1");
//商品数量减1
}
//解锁
M()->execute("unlock tables");
}
采用锁机制,可以严格控制库存数量的变化,但是采用锁会增加数据库的开销.
选择2.版本控制(乐观锁)
乐观锁,是假定事务之间是互不干扰的,事务在访问数据的时候,并不会获取锁,但是,在提交前,每个事务都要确保其他事务并没有修改他读取到的数据.如果在更新数据时发现其他事务已经修改了数据,则回滚提交.乐观锁经常用于"低争用数据结构"的场景中.当冲突特别少的时候,事务可以在完成时,不需要管理锁的开销及等待其他事务释放锁,这可以带来更高的吞吐率.但是,如果对于数据的争用特别频繁,重新开启一个新事务的开销会明显影响性能.
通常认为,其他并发控制方法,在此情况下会有更好的表现,然而,基于悲观锁的方法,会导致较差的性能.因为即使死锁可以避免,"锁"仍会极大的影响并发性能.(我想应该是因为会话被阻塞,从而导致只能串行访问数据库)
以上定义摘自wiki:https://en.wikipedia.org/wiki/Optimistic_concurrency_control
这种情况下,如果并发访问,则修改失败的几率会较高,
举例:在热销产品场景下则容易出现购买失败的情况.这对用户的体验是不好的.因为这意味着又要重新尝试一次.
小结:应该采取哪一种锁,应根据实际场景来权衡利弊,如果更新的很频繁,那应该使用悲观锁.此刻需要考虑的问题是:如何解决并发问题.如果很少更新,则使用乐观锁更为方便省事.
高并发访问mysql时的问题(一):库存超减
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热心网友
时间：2022-05-01 12:49
这会导致瓶颈首先出现在某些数据库记录上，大量操作由于无法竞争到数据库的行锁而导致等待，这些等待中的操作又会占用其他资源，最终导致系统不可用。
介绍一些常用的处理办法：
1、不设置余额字段。由于对于一个稳定的计费来说，一定是会记录计费流水明细的，所以完全可以不设置余额字段，而采用根据流水明细计算的方式来获取余额。
2、合并与拆分。合并，就是对单个账号的数次请求作合并处理，再往数据库写，这样就等于降低了数倍的压力。拆分，则是把一个主账号拆分成数个子账号，然后把请求分配到各个子账号上，这样单个账号的压力就小了。然后再用其他手段把子账号的数据合并成主账号数据，返回给用户，减少行锁占用时间。
