Mysql为什么不建议使

发布网友发布时间：2022-04-09 13:01

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懂视网时间：2022-04-09 17:23

DROP TABLE IF EXISTS `w1`; 2 CREATE TABLE `w1` ( 3 `waid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 4 `wa1` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, 5 `wa2` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL, 6 PRIMARY KEY (`waid`) 7 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; 8 9 -- ---------------------------- 10 -- Records of w1 11 -- ---------------------------- 12 INSERT INTO `w1` VALUES (‘1‘, ‘w1-1‘, ‘1‘); 13 INSERT INTO `w1` VALUES (‘2‘, ‘w1-2‘, ‘2‘);

 1 DROP TABLE IF EXISTS `w2`;
 2 CREATE TABLE `w2` (
 3 `wbid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 4 `wb1` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
 5 `wb2` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
 6 PRIMARY KEY (`wbid`)
 7 ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
 8 
 9 -- ----------------------------
10 -- Records of w2
11 -- ----------------------------
12 INSERT INTO `w2` VALUES (‘1‘, ‘w2-1‘, ‘2‘);
13 INSERT INTO `w2` VALUES (‘2‘, ‘w2-2‘, ‘2‘);

 1 SELECT * FROM w1 LEFT JOIN w2 ON w1.wa2=w2.wb2
 2 SELECT * FROM w1 LEFT JOIN w2 ON w2.wb2=w1.wa2
 3 
 4 SELECT * FROM w2 RIGHT JOIN w1 ON w1.wa2=w2.wb2
 5 SELECT * FROM w2 RIGHT JOIN w1 ON w2.wb2=w1.wa2
 6 
 7 
 8 SELECT * FROM w2 LEFT JOIN w1 ON w1.wa2=w2.wb2
 9 SELECT * FROM w2 LEFT JOIN w1 ON w2.wb2=w1.wa2
10 
11 SELECT * FROM w1 RIGHT JOIN w2 ON w1.wa2=w2.wb2
12 SELECT * FROM w1 RIGHT JOIN w2 ON w2.wb2=w1.wa2
13 
14 
15 SELECT * FROM w1 INNER JOIN w2 ON w1.wa2=w2.wb2
16 SELECT * FROM w1 INNER JOIN w2 ON w2.wb2=w1.wa2
17 SELECT * FROM w1 CROSS JOIN w2 ON w1.wa2=w2.wb2
18 SELECT * FROM w1 CROSS JOIN w2 ON w2.wb2=w1.wa2
19 
20 SELECT * FROM w2 INNER JOIN w1 ON w1.wa2=w2.wb2
21 SELECT * FROM w2 INNER JOIN w1 ON w2.wb2=w1.wa2
22 SELECT * FROM w2 CROSS JOIN w1 ON w1.wa2=w2.wb2
23 SELECT * FROM w2 CROSS JOIN w1 ON w2.wb2=w1.wa2

不要让mysql犹豫不决

标签：engine select key sam mysql charset utf8 efault val

热心网友时间：2022-04-09 14:31

不建议使用join
让缓存的效率更高。许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。
将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。
在应用层做关联，可以更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。
查询本身效率也可能会有所提升。查询id集的时候，使用IN（）代替关联查询，可以让MySQL按照ID顺序进行查询，这可能比随机的关联要更高效。
可以减少冗余记录的查询。在应用层做关联查询，意味着对于某条记录应用只需要查询一次，而在数据库中做关联查询，则可能需要重复地访问一部分数据。从这点看，这样的重构还可能会减少网络和内存的消艳。
更进一步，这样做相当于在应用中实现了哈希关联，而不是使用MySQL的嵌套循环关联。某些场景哈希关联的效率要高很多。
在很多场景下，通过重构查询将关联放到应用程序中将会更加高效，这样的场景有很多，比如：当应用能够方便地缓存单个查询的结果的时候、当可以将数据分布到不同的MySQL服务器上的时候、当能够使用IN（）的方式代替关联查询的时候、当查询中使用同一个数据表的时候。