深度学习有哪些应用

发布网友 发布时间：2022-05-01 13:39

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热心网友 时间：2023-10-15 16:42

其实咱们的实际生活中已经有很多应用深度学习技术的案例了。
比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。
比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法，甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。
比如金融行业，银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据（年龄，职业，婚姻状况等）、金融借款和保险情况（是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等）进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。
比如家居行业，智能家居的应用也用到了深度学习技术，比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据，进而分析用户的饮食习惯，并根据*度给出最全面的健康膳食建议。
比如制造行业，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
还有教育行业、医疗行业等，深度学习技术已经渗透到各个行业和领域。

热心网友 时间：2023-10-15 16:42

学习策略作为一个完整的概念，是在布鲁纳1956年提出“认知策略”以后出现的。但时至今日，学习策略仍然没有一个公认的定义。根据已有研究可归纳为以下三种观点： （1）把学习策略看作是内隐的学习规则系统（杜菲，1982）。 （2）把学习策略看作是学习过程和步骤（尼斯比特，1986）。 （3）把学习策略看作是具体的学习方法或技能（梅耶，1988）。我们认为，所谓学习策略是指学习者为了提高学习的效果和效率,用以调节个人行为和认知活动的一种抽象的、一般的方法。

首先，凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及*方式均属于学习策略范畴。其次，学习策略不等于具体的学习方法，是学习方法的选择、组织和加工。许多学习策略具有高度的一般性。但学习策略又不能与具体的学习方法截然分开，要借助具体的学习方法表现出来。再次，学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力，是衡量个体学习能力的重要尺度,是会不会学的标志。

当代认知心理学把知识分为三类：1.陈述性知识。是关于世界的事实性知识，主要用来回答事物是什么、为什么的问题。如先乘除后加减，我国国土面积多大等。2.程序性知识。是个人在特定条件下可以使用的一系列操作步骤或算法，主要用来解决怎么做的问题。如运算法则、语法法则等，我们可以用这些规则来处理问题。3.策略性知识。是关于如何学习和如何思维的知识，是关于如何使用前两种知识去学习、组织、解决问题的一般方法。例如，学习时如何有效组织，写作时如何拟定提纲，解决问题时如何明确思维等。当代的学习观重视的是策略性知识的获得，因为只有在策略性知识的指导下，陈述性知识和程序性知识才能更有效地被感知、理解、组织，才能更有效地用来解答问题。诺曼（Norman）指出：“我们仍需要总结出关于怎样学习、怎样组织、怎样解决问题的一般原则，然后设置一些传授这些一般原则的应用性课程，最后把这些一般性原则渗入到学生的各门学科中去。”

热心网友 时间：2023-10-15 16:42

其实咱们的实际生活中已经有很多应用深度学习技术的案例了。
比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。
比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法，甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。
比如金融行业，银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据（年龄，职业，婚姻状况等）、金融借款和保险情况（是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等）进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。
比如家居行业，智能家居的应用也用到了深度学习技术，比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据，进而分析用户的饮食习惯，并根据*度给出最全面的健康膳食建议。
比如制造行业，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
还有教育行业、医疗行业等，深度学习技术已经渗透到各个行业和领域。

热心网友 时间：2023-10-15 16:42

学习策略作为一个完整的概念，是在布鲁纳1956年提出“认知策略”以后出现的。但时至今日，学习策略仍然没有一个公认的定义。根据已有研究可归纳为以下三种观点： （1）把学习策略看作是内隐的学习规则系统（杜菲，1982）。 （2）把学习策略看作是学习过程和步骤（尼斯比特，1986）。 （3）把学习策略看作是具体的学习方法或技能（梅耶，1988）。我们认为，所谓学习策略是指学习者为了提高学习的效果和效率,用以调节个人行为和认知活动的一种抽象的、一般的方法。

首先，凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及*方式均属于学习策略范畴。其次，学习策略不等于具体的学习方法，是学习方法的选择、组织和加工。许多学习策略具有高度的一般性。但学习策略又不能与具体的学习方法截然分开，要借助具体的学习方法表现出来。再次，学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力，是衡量个体学习能力的重要尺度,是会不会学的标志。

当代认知心理学把知识分为三类：1.陈述性知识。是关于世界的事实性知识，主要用来回答事物是什么、为什么的问题。如先乘除后加减，我国国土面积多大等。2.程序性知识。是个人在特定条件下可以使用的一系列操作步骤或算法，主要用来解决怎么做的问题。如运算法则、语法法则等，我们可以用这些规则来处理问题。3.策略性知识。是关于如何学习和如何思维的知识，是关于如何使用前两种知识去学习、组织、解决问题的一般方法。例如，学习时如何有效组织，写作时如何拟定提纲，解决问题时如何明确思维等。当代的学习观重视的是策略性知识的获得，因为只有在策略性知识的指导下，陈述性知识和程序性知识才能更有效地被感知、理解、组织，才能更有效地用来解答问题。诺曼（Norman）指出：“我们仍需要总结出关于怎样学习、怎样组织、怎样解决问题的一般原则，然后设置一些传授这些一般原则的应用性课程，最后把这些一般性原则渗入到学生的各门学科中去。”

热心网友 时间：2023-10-15 16:42

其实咱们的实际生活中已经有很多应用深度学习技术的案例了。
比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。
比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法，甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。
比如金融行业，银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据（年龄，职业，婚姻状况等）、金融借款和保险情况（是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等）进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。
比如家居行业，智能家居的应用也用到了深度学习技术，比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据，进而分析用户的饮食习惯，并根据*度给出最全面的健康膳食建议。
比如制造行业，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
还有教育行业、医疗行业等，深度学习技术已经渗透到各个行业和领域。

热心网友 时间：2023-10-15 16:42

学习策略作为一个完整的概念，是在布鲁纳1956年提出“认知策略”以后出现的。但时至今日，学习策略仍然没有一个公认的定义。根据已有研究可归纳为以下三种观点： （1）把学习策略看作是内隐的学习规则系统（杜菲，1982）。 （2）把学习策略看作是学习过程和步骤（尼斯比特，1986）。 （3）把学习策略看作是具体的学习方法或技能（梅耶，1988）。我们认为，所谓学习策略是指学习者为了提高学习的效果和效率,用以调节个人行为和认知活动的一种抽象的、一般的方法。

首先，凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及*方式均属于学习策略范畴。其次，学习策略不等于具体的学习方法，是学习方法的选择、组织和加工。许多学习策略具有高度的一般性。但学习策略又不能与具体的学习方法截然分开，要借助具体的学习方法表现出来。再次，学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力，是衡量个体学习能力的重要尺度,是会不会学的标志。

当代认知心理学把知识分为三类：1.陈述性知识。是关于世界的事实性知识，主要用来回答事物是什么、为什么的问题。如先乘除后加减，我国国土面积多大等。2.程序性知识。是个人在特定条件下可以使用的一系列操作步骤或算法，主要用来解决怎么做的问题。如运算法则、语法法则等，我们可以用这些规则来处理问题。3.策略性知识。是关于如何学习和如何思维的知识，是关于如何使用前两种知识去学习、组织、解决问题的一般方法。例如，学习时如何有效组织，写作时如何拟定提纲，解决问题时如何明确思维等。当代的学习观重视的是策略性知识的获得，因为只有在策略性知识的指导下，陈述性知识和程序性知识才能更有效地被感知、理解、组织，才能更有效地用来解答问题。诺曼（Norman）指出：“我们仍需要总结出关于怎样学习、怎样组织、怎样解决问题的一般原则，然后设置一些传授这些一般原则的应用性课程，最后把这些一般性原则渗入到学生的各门学科中去。”

热心网友 时间：2023-10-15 16:42

其实咱们的实际生活中已经有很多应用深度学习技术的案例了。
比如电商行业，在浏览淘宝时，页面中有很多都是符合你的爱好并且最近有意向购买的商品，这种个性化推荐中就涉及到深度学习技术，还有就是在购物界面能和你进行对话，解决疑问的淘宝智能机器人，也涉及深度学习技术。
比如交通领域，通过深度学习技术能监测到车辆停车、逆行等行为，甚至精确识别车辆的车牌号、颜色、车型、车辆里的人物等来辅助交通执法，甚至在发生交通事故和交通拥堵时进行报警等。
比如金融行业，银行通过深度学习技术能对数以百万的消费者数据（年龄，职业，婚姻状况等）、金融借款和保险情况（是否有违约记录，还款时间，车辆事故记录等）进行分析进而判断出是否能进行贷款服务。
比如家居行业，智能家居的应用也用到了深度学习技术，比如智能冰箱通过图像识别等技术记录食材种类和用户日常饮食数据，进而分析用户的饮食习惯，并根据*度给出最全面的健康膳食建议。
比如制造行业，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，机器视觉自动化设备可以代替人工不知疲倦的进行重复性的工作，且在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可替代人工视觉。
还有教育行业、医疗行业等，深度学习技术已经渗透到各个行业和领域。

热心网友 时间：2023-10-15 16:42

学习策略作为一个完整的概念，是在布鲁纳1956年提出“认知策略”以后出现的。但时至今日，学习策略仍然没有一个公认的定义。根据已有研究可归纳为以下三种观点： （1）把学习策略看作是内隐的学习规则系统（杜菲，1982）。 （2）把学习策略看作是学习过程和步骤（尼斯比特，1986）。 （3）把学习策略看作是具体的学习方法或技能（梅耶，1988）。我们认为，所谓学习策略是指学习者为了提高学习的效果和效率,用以调节个人行为和认知活动的一种抽象的、一般的方法。

首先，凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及*方式均属于学习策略范畴。其次，学习策略不等于具体的学习方法，是学习方法的选择、组织和加工。许多学习策略具有高度的一般性。但学习策略又不能与具体的学习方法截然分开，要借助具体的学习方法表现出来。再次，学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力，是衡量个体学习能力的重要尺度,是会不会学的标志。

当代认知心理学把知识分为三类：1.陈述性知识。是关于世界的事实性知识，主要用来回答事物是什么、为什么的问题。如先乘除后加减，我国国土面积多大等。2.程序性知识。是个人在特定条件下可以使用的一系列操作步骤或算法，主要用来解决怎么做的问题。如运算法则、语法法则等，我们可以用这些规则来处理问题。3.策略性知识。是关于如何学习和如何思维的知识，是关于如何使用前两种知识去学习、组织、解决问题的一般方法。例如，学习时如何有效组织，写作时如何拟定提纲，解决问题时如何明确思维等。当代的学习观重视的是策略性知识的获得，因为只有在策略性知识的指导下，陈述性知识和程序性知识才能更有效地被感知、理解、组织，才能更有效地用来解答问题。诺曼（Norman）指出：“我们仍需要总结出关于怎样学习、怎样组织、怎样解决问题的一般原则，然后设置一些传授这些一般原则的应用性课程，最后把这些一般性原则渗入到学生的各门学科中去。”