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物理实验误差分哪几类55

发布网友 发布时间:2023-11-05 06:09

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5个回答

热心网友 时间:2024-10-29 09:35

根据实验误差的性质及产生的原因,可将误差分为系统误差、随机误差和粗大误差三种。

1、系统误差

由某些固定不变的因素引起的。在相同条件下进行多次测量,其误差数值的大小和正负保持恒定,或误差随条件改变按一定规律变化。

2、随机误差

由某些不易控制的因素造成的。在相同条件下作多次测量,其误差数值和符号是不确定的,即时大时小,时正时负,无固定大小和偏向。随机误差服从统计规律,其误差与测量次数有关。随着测量次数的增加,平均值的随机误差可以减小,但不会消除。

3、粗大误差

与实际明显不符的误差,主要是由于实验人员粗心大意,如读数错误,记录错误或操作失败所致。这类误差往往与正常值相差很大,应在整理数据时依据常用的准则加以剔除。

扩展资料:

产生偶然误差的原因很多,例如读数时,视线的位置不正确,测量点的位置不准确,实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化等等。这些因素的影响一般是微小的,而且难以确定某个因素产生的具体影响的大小,因此偶然误差难以找出原因加以排除。

实验误差的特点

1、非零性

实验误差永远不等于零。不管人们主观愿望如何,也不管人们在测量过程中怎样精心细致地控制,误差还是要产生的,不会消除,误差的存在是绝对的。

2、随机性

实验误差具有随机性。在相同的实验条件下,对同一个研究对象反复进行多次的实验、测试或观察,所得到的竟不是一个确定的结果,即实验结果具有不确定性。

3、未知性

实验误差是未知的。通常情况下,由于真值是未知的。研究误差时,一般都从偏差入手。

参考资料来源:百度百科-实验误差

热心网友 时间:2024-10-29 09:36

根据误差产生的原因及性质可分为系统误差与偶然误差两类。由于仪器结构上不够完善或仪器未经很好校准等原因会产生系统误差。例如,各种刻度尺的热胀冷缩,温度计、表盘的刻度不准确等都会造成误差。在相同条件下,对同一物理量进行多次测量,由于各种偶然因素,会出现测量值时而偏大,时而偏小的误差现象,这种类型的误差叫做偶然误差。

热心网友 时间:2024-10-29 09:36

不可抗拒的。和可以抗拒的。。

热心网友 时间:2024-10-29 09:37

人为的 机器本身的误差

热心网友 时间:2024-10-29 09:38

系统误差.偶然误差.

热心网友 时间:2024-10-29 09:36

根据实验误差的性质及产生的原因,可将误差分为系统误差、随机误差和粗大误差三种。

1、系统误差

由某些固定不变的因素引起的。在相同条件下进行多次测量,其误差数值的大小和正负保持恒定,或误差随条件改变按一定规律变化。

2、随机误差

由某些不易控制的因素造成的。在相同条件下作多次测量,其误差数值和符号是不确定的,即时大时小,时正时负,无固定大小和偏向。随机误差服从统计规律,其误差与测量次数有关。随着测量次数的增加,平均值的随机误差可以减小,但不会消除。

3、粗大误差

与实际明显不符的误差,主要是由于实验人员粗心大意,如读数错误,记录错误或操作失败所致。这类误差往往与正常值相差很大,应在整理数据时依据常用的准则加以剔除。

扩展资料:

产生偶然误差的原因很多,例如读数时,视线的位置不正确,测量点的位置不准确,实验仪器由于环境温度、湿度、电源电压不稳定、振动等因素的影响而产生微小变化等等。这些因素的影响一般是微小的,而且难以确定某个因素产生的具体影响的大小,因此偶然误差难以找出原因加以排除。

实验误差的特点

1、非零性

实验误差永远不等于零。不管人们主观愿望如何,也不管人们在测量过程中怎样精心细致地控制,误差还是要产生的,不会消除,误差的存在是绝对的。

2、随机性

实验误差具有随机性。在相同的实验条件下,对同一个研究对象反复进行多次的实验、测试或观察,所得到的竟不是一个确定的结果,即实验结果具有不确定性。

3、未知性

实验误差是未知的。通常情况下,由于真值是未知的。研究误差时,一般都从偏差入手。

参考资料来源:百度百科-实验误差

热心网友 时间:2024-10-29 09:36

根据误差产生的原因及性质可分为系统误差与偶然误差两类。由于仪器结构上不够完善或仪器未经很好校准等原因会产生系统误差。例如,各种刻度尺的热胀冷缩,温度计、表盘的刻度不准确等都会造成误差。在相同条件下,对同一物理量进行多次测量,由于各种偶然因素,会出现测量值时而偏大,时而偏小的误差现象,这种类型的误差叫做偶然误差。

热心网友 时间:2024-10-29 09:37

不可抗拒的。和可以抗拒的。。

热心网友 时间:2024-10-29 09:37

人为的 机器本身的误差

热心网友 时间:2024-10-29 09:38

系统误差.偶然误差.
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