真彩色的解析
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发布时间：2022-04-30 05:34
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热心网友
时间：2023-10-17 13:07
真彩色（麦金塔电脑用户则为百万色）图像是一种用三个或更多字节描述像素的计算机图像存储方式。
一般来说，前三个通道都会各用一个字节表示，如红绿蓝（RGB）或者蓝绿红（BGR）。如果存在第四个字节，则表示该图像采用了阿尔法通道。然而，实际系统往往用多于8位（即1字节）表达一个通道，如一个48位的扫描仪等。这样的系统都统称为真彩色系统。
每一色光以8位元表示，每个通道各有256（2的8次方）种阶调，三色光交互增减，RGB三色光能在一个像素上最高显示24位1677万色（256*256*256=16,777,216），这个数值就是电脑所能表示的最高色彩。普遍认为人眼对色彩的分辨能力大致是一千万色，因此由RGB形成的图像均称做真彩色。
尽管一个阿尔法通道只是一个透明通道，从图像角度来说意义不大，然而这种32位的图像却在桌面时代大行其道。因为有了Alpha通道，在屏幕上描绘半透明图像变得简单了，（这往往是对绘图硬件加速设备的要求）在电脑桌面上能更为轻而易举地实现半透明窗口、菜单渐隐和阴影等效果。
虽然阿尔法通道对于显示缓冲来说没有意义，但是在现实系统中仍然使用着32位真彩色，这是因为在32位的位图中对于像素的寻址更加容易。对24 位像素寻址需要乘以3，这样比通过移位就可以实现的乘以4的计算量更大。
以上的解释都是站在微软的立场上阐述的，因为其产品视窗系列，即Windows操作系统，均以24位色为真彩色。实际上，真彩色也可以是一种不借助于色彩搜寻表（Color Look-Up Table，CLUT）的显示模式。因此真彩色也可以以各种色彩深度表示（8位，16位，24位……只要不涉及色彩搜寻表）。
那么，图像像素在内存中的存在结构是什么样的呢？要将颜色深度(Depth)与颜色类型(Color Type)结合起来。如：一幅PNG图片的颜色深度是：真彩色图像8bit，颜色类型是：带α通道数据的真彩色图像， 则第一像素的存储结构是：共需要4*8=32bit， 即一个像素点用32bit来存储。其中的4代表， 每一像素由R、G、B、α（透明通道）四部分，每部分的bit位数由Depth来决定，即每一个分色值由8bit(255)来表示。这样就能计算一幅图片共需要多少内存。就可以定义Byte()数组来存读取后存储，并进行相关的操作了。
热心网友
时间：2023-10-17 13:07
真彩色（麦金塔电脑用户则为百万色）图像是一种用三个或更多字节描述像素的计算机图像存储方式。
一般来说，前三个通道都会各用一个字节表示，如红绿蓝（RGB）或者蓝绿红（BGR）。如果存在第四个字节，则表示该图像采用了阿尔法通道。然而，实际系统往往用多于8位（即1字节）表达一个通道，如一个48位的扫描仪等。这样的系统都统称为真彩色系统。
每一色光以8位元表示，每个通道各有256（2的8次方）种阶调，三色光交互增减，RGB三色光能在一个像素上最高显示24位1677万色（256*256*256=16,777,216），这个数值就是电脑所能表示的最高色彩。普遍认为人眼对色彩的分辨能力大致是一千万色，因此由RGB形成的图像均称做真彩色。
尽管一个阿尔法通道只是一个透明通道，从图像角度来说意义不大，然而这种32位的图像却在桌面时代大行其道。因为有了Alpha通道，在屏幕上描绘半透明图像变得简单了，（这往往是对绘图硬件加速设备的要求）在电脑桌面上能更为轻而易举地实现半透明窗口、菜单渐隐和阴影等效果。
虽然阿尔法通道对于显示缓冲来说没有意义，但是在现实系统中仍然使用着32位真彩色，这是因为在32位的位图中对于像素的寻址更加容易。对24 位像素寻址需要乘以3，这样比通过移位就可以实现的乘以4的计算量更大。
以上的解释都是站在微软的立场上阐述的，因为其产品视窗系列，即Windows操作系统，均以24位色为真彩色。实际上，真彩色也可以是一种不借助于色彩搜寻表（Color Look-Up Table，CLUT）的显示模式。因此真彩色也可以以各种色彩深度表示（8位，16位，24位……只要不涉及色彩搜寻表）。
那么，图像像素在内存中的存在结构是什么样的呢？要将颜色深度(Depth)与颜色类型(Color Type)结合起来。如：一幅PNG图片的颜色深度是：真彩色图像8bit，颜色类型是：带α通道数据的真彩色图像， 则第一像素的存储结构是：共需要4*8=32bit， 即一个像素点用32bit来存储。其中的4代表， 每一像素由R、G、B、α（透明通道）四部分，每部分的bit位数由Depth来决定，即每一个分色值由8bit(255)来表示。这样就能计算一幅图片共需要多少内存。就可以定义Byte()数组来存读取后存储，并进行相关的操作了。
