统计概率题,求大神解答。

EX=∫xf(x)dx=∫xβx^(β-1)dx=β/(β+1)=x(平均）--β=x(平均)/(1-x(平均）)2、最大似然估计 L(β)=TTβxi^(β-1)-->LnL(β)=nLnβ+∑(β-1)Ln(xi)d(LnL(β))/dβ=0--->n/β+∑Ln(xi)=0-->β=n/∑Ln(1/xi)

所以把10本书任意放在书架的一排上，求其中指定的三本书放在一起的情况有6乘8乘5040=241920种情况。而十本书任意放在书架一排有10的阶乘，总共3628800总情况，所以把10本书任意放在书架的一排上，求其中指定的三本书放在一起的概率为3628800分之241020，所以约分后结果是15分之1 ...

因为不放回，所以你可以这样思考这个问题：既然是问剩下最后一个球的颜色的概率，那你可认为你先拿出的球就是最后一个球，那么拿到白球的概率就应该是：白球数/总球数=a/(a+b)概率，又称或然率、机会率或机率、可能性，是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，表示一个事件发生的可能...

1、不管另外的12名学生，这个问题就可以简化为3个球进3个洞的问题。设班级ABC，运动员甲乙丙，甲入A的几率为1/3，乙丙分别入另两个班的几率1/3*1/3*2=2/9，总几率为1/3*2/9=2/27 每个班级分配到一名运动员的概率：2/27*3=2/9 3名运动员被分配到同一班级的概率：1/3*1/3*1/3*...

解：分享一种解法。∵p(x)=ae^(-x^2+4x+1)=ae^[5-(x-2)^2]=a(e^5)e^[-(x-2)^2]，对照正态分布N(μ,δ^2)的密度函数f(x)={1/[δ√(2π)}e^[-(x-μ)^2/(2δ^2)]，∴p(x)相当于μ=2，2δ^2=1【a另定】的正态分布。∴E(x)=2。供参考。

1、捆绑法 将一和二看成一个整体，组内排序共有A二二种可能。这时一共有三组，有A三三种可能。所以一和二相邻的情况数为A二二× A三三。总情况数为A四四。所以概率为二分之一。2、根据对称性，1号球在2号球左边的概率与右边的概率相 等，都为1/2 ...

条件概率） 即a/(a+b) * （a+c）/(a+b+c)同理前三次都摸到红球的概率为a/(a+b) * （a+c）/(a+b+c) * （a+2c）/(a+b+2c)（接连三次都摸到红球因此可以肯定前两次摸的是红球，也就是前两次加入的都是红球）

答案：99999/100000 解析：根据已知：一个人的DNA与之匹配他有罪的概率是1，即，之匹配就百分百犯罪。又因为：无辜的概率是1/100000，他所在城市有100000人，所以他所在城市有一人可能无辜犯罪，即李天不被判有罪的概率1/100000 注：此为古典概型P(A)=A包含的基本事件个数/基本事件总数 李天犯罪...

0.1 期望是EXi=-0.1 方差DXi=11.49 X表示赌100次的输赢，X=X1+X2+...+X100， EX=-10,DX=1149 X的近似分布是正态分布N(-10,1149)，标准差是33.9 输钱的概率是 P(X<0)=P((X+10)/33.9<(0+10)/33.9)=Φ(0.29)=0.614 其中Φ是标准正态分布的分布函数，需要查表。

p{X>0.5|Y>0}=p{X>0.5,Y>0}/p{Y>0}=f(x,y)在{0.5<x<1,0<y<x}上的积分/f(x,y)在{0<x<1,0<y<x}上的积分=(因为是均匀分布){0.5<x<1,0<y<x}的面积/{0<x<1,0<y<x}的面积=3/4