数据挖掘技术有哪些不足和需要改进的地方?

发布网友发布时间：2022-04-30 05:14

共2个回答

热心网友时间：2023-10-15 20:55

隐私保护问题。最浅显的道理就是，超市根据你买过牛奶和尿布，知道你很大的可能也买过其他婴儿用品（不一定非要在该超市买），返回来说，如果你以前的购买行为被你视为隐私，那这个超市就侵犯你的隐私了。例子不过是打个比方。
目前的技术对数据挖掘的隐私保护十分有限，大致方法就是：要么干脆拒绝相关数据的外部访问（这不太现实）；要么用一定算法把数据随机化（可惜再怎么随机也只是伪随机，不过能稍微有点保护作用）。这个问题是所有数据挖掘问题的重中之重，因为它决定了数据挖掘能否广泛应用。追问除了隐私泄露的缺点呢？应用领域是否狭窄？谢谢

热心网友时间：2023-10-15 20:56

数据挖掘只能从统计角度分析出数据的表面特征，并不能得到产生这种现象的本质原因，即真正的逻辑。

热心网友时间：2023-10-15 20:55

热心网友时间：2023-10-15 20:56

数据挖掘只能从统计角度分析出数据的表面特征，并不能得到产生这种现象的本质原因，即真正的逻辑。