数学方面的翻译。在google上翻译的驴唇不对马嘴。哪位大侠帮帮忙了。正文如下;

发布网友发布时间：2022-04-30 02:32

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热心网友时间：2023-10-06 06:39

我们展示了一种新型的雅克比-牛顿迭代法来解决非线性椭圆问题。后面将会通过数值实验来展示他的执行效率，并使用牛顿迭代法与之对比。牛顿迭代法的收敛性是极易受到初始值或初始猜测值的影响。数值实验将展示改进后的雅可比牛顿迭代法对初始化数值具有较好的鲁棒性。
在过去的五六十年间人们发明了许多解决线性问题的先进算法。克雷洛夫子空间法是在上个世纪以来研究人员投入巨大的精力的结晶。他在20世纪排在前十。现在我们对线性问题拥有最佳解决方案[5]，但对非线性问题我们没有特别好的方法。我们研究由非线性偏微分里离散方程[1;2;3;4]产生的非线性等式的最佳解法。
我们先考虑下面的非线性椭圆偏微分方程【4】。Ω是一个在Rd (d = 2, 3)范围内的多面体，假定原方程s（x，y）在L2内，中间变量K正定。在等式2，3中∂ΩD ，∂ΩN分别代表狄利克雷和诺依曼的部分边界（这边我不知道是什么）。f（p）表示方程的非线性部分。p是未知函数。方程123模拟了实际情况中的各种过程。例如（第一个不知道是什么，图形生成技术在生物上的应用），粘稠流体的流动现象。化学反应，生物分子静电，晶体增长【67891011】

希望对你有帮助，我学自动化，对数学上的一些专业术语不了解，可能翻译了会有出入