mysql 官网有innodb 结构图么
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发布时间：2022-04-30 03:26
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懂视网
时间：2022-04-30 07:47
后台线程
后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据，另外，将已修改的数据文件刷新到磁盘文件，同时，保证在数据库发生异常的情况下，InnoDB能恢复到正常运行状态。InnoDB是多线程模型，不同的线程用于处理不同的任务。
Master Thread
Master Thread是核心后台线程，主要负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘，包括脏页的刷新，合并插入缓冲(insert buffer)，undo页的回收等。
IO Thread
IO Thread负责IO请求的回调。主要有read, write, insert buffer和log IO Thread。其中read thread和write thread分别使用innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads参数进行设置。可以通过命令show engine innodb status来查看InnoDB中的IO Thread:
I/O thread 0 state: waiting for i/o request (insert buffer thread)
I/O thread 1 state: waiting for i/o request (log thread)
I/O thread 2 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 3 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 4 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 5 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 6 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 7 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 8 state: waiting for i/o request (write thread)
I/O thread 9 state: waiting for i/o request (write thread)
可以看到IO Thread 0为insert buffer thread，IO Thread 1为log thread。之后根据参数innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads来设置读写线程，并且读线程ID总是小于写线程。
Purge Thread
事务被提交后，其所使用的undolog可能不再需要，Purge Thread负责回收undo页。在InnoDB1.1版本之前，purge操作仅在Master Thread中完成。InnoDB1.1开始，purge操作可以独立在Purge Thread中进行。通过如下配置来启用独立的Purge Thread:
innodb_purge_threads=1
InnoDB1.2版本开始支持多个Purge Thread，加快undo页的回收。由于是离散地读取undo页，也能更进一步利用磁盘的随机读取性能。
Page Cleaner Thread
InnoDB1.2版本引入了Page Cleaner Thread。作用是将脏页刷新操作都放到单独的线程中来完成，从而减轻Master Thread的工作。
InnoDB缓冲池
InnoDB引擎是基于磁盘存储的，将数据记录按照页的方式进行管理。对数据库页的修改操作，首页修改缓冲池中的页，然后再按照某种频率刷新到磁盘上，这种频率的控制是通过一种称为Checkpoint的机制来实现。缓冲池的大小直接影响到数据库的整体性能，其通过参数innodb_buffer_pool_size来设置，额外内存池通过参数innodb_additional_mem_pool_size来设置。
InnoDB缓冲池包含的数据页类型有：索引页，数据页，undo页，插入缓冲（insert buffer)，自适应哈希索引，InnoDB存储的锁信息，数据字典信息等。结构图如下：
InnoDB1.0.X版本开始，允许有多个缓冲池实现。page根据哈希平均分配到不同的缓冲池实例中，用来减少资源竞争，提高并发。可以通过参数innodb_buffer_pool_instances进行配置。
InnoDB体系构架
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时间：2022-04-30 04:55
Mysql架构图
Inodb存储引擎结构图
