怎么用spss分析三组数据的差异是否显著16
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发布时间：2023-10-16 14:48
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热心网友
时间：2024-11-28 17:52
2、SPSS方差分析：
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分析：比较均值，单因素方差分析
因变量列表：品类满意度
因子：收入
选项：方差同质性检验
3、数据是否适合做方差分析
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方差分析之前，需要进行可行性检验，原假设，各分组方差无差异。根据同质性检验可知，sig值0.453，为大概率，原假设成立，即不同分组之间同质，没有显著差异，可进行方差分析。
4、方差分析结果
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原假设，各分组之间无差异。方差分析sig值0.194，大于小概率值0.05，为大概率，原假设成立，即不同收入水平分组之间在品类满意度上并不没有不同。不存在显著差异。
5、用可视化图来揭示原因
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我们可以看到，每类收入者的满意度得分都围绕平均值上下波动，这表明不同收入者对品类的态度存在明显差异，例如，同是高收入者，有的非常满意，有的却十分的不满意。同组内的差异甚至高出不同收入者之间的差异，这一点可以通过方差分析中方差得以判断。
因此说，收入水平并不是导致用户对A卖场品类满意度的关键因素。
可见，数据的表象往往迷惑人，尤其是综合汇总后的平均值，通过对底层数据进行分组及方差分析则可以让我们拨开云雾，看到数据的本质。
同时，这个案例也告诉我们，在常规的报表分析当中，经常性的工作是对底层数据进行汇总分析，然后拿汇总数据用于决策，此时，非常容易就数字大小的对比而做出判断，报表工作人员需要注意，需要养成用统计的理念和逻辑上报数据的结果。
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时间：2024-11-28 17:53
1、方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
2、方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance），在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-wayanova，打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok。
SPSS是一个应用非常广泛的统计分析软件，它已有40余年的成长历史，已经成为全球专业统计分析软件的佼佼者。对于统计行业的从业人员来说，学会SPSS是其必备的基本技能之一。本书将带领读者进入SPSS，让SPSS帮助读者轻松完成统计分析工作。
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时间：2024-11-28 17:53
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
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