MySQL与磁盘交互是什么原理?
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发布时间：2022-04-30 04:55
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懂视网
时间：2022-04-30 09:16
4：命令分发模块：接收到命令后的预处理
缓存模块：查看命令请求内容是否有缓存
日志模块：记录命令日志
解析器：缓存无相应内容后，传给解析器
5：解析器：解析命令类型，生成解析树，根据类型交付给相应管理模块
优化器：针对select语句进行优化（对命令的执行方式进行优化，得出最佳执行方式）
表修改模块：和表修改相关：如表创建、删除、更新、插入等操作
表维护模块：表修复相关：检查、备份、恢复、优化（碎片整理）解析
复制模块：主从复制相关
状态报告模块：状态信息记录
访问控制模块：对于上面的模块，用户是否有操作权限控制
6：表管理器：用户有相应操作权限后，对表的具体管理
负责创建、读取、修改表结构定义文件
表结构也是数据，表结构定义文件专门存储表的结构（表大小，有哪些字段等等）和表数据是不同的文件
维护表描述符高速缓冲
对表进行操作时需先知道库中有没有这张表， 需要将表的名称和定义缓存到内存中，查询时先看看有没有这个文件，再具体的通过存储引擎处理
管理表锁
7：存储引擎：最后处理表和文件间的逻辑关系
用户查询请求过程：
当用户请求进来，连接管理通过连接管理器接收用户请求，为请求分配线程予以响应，线程通过线程管理器管理，使用线程重用，产生空闲线程，用户经过认证之后，建立安全连接；用户查询时，MySQL服务器在内部开始分析请求，在MySQL进程内部，创建解析树，并进行优化，选出最优执行路径（解析器和优化器作用），最后对一些特定结果做缓存。
优化器一些缺陷
优化器是程序自我智能判定的，可能某些环境下做出的优化并不是最佳的，所以可以手动指定；
MySQL是插件式存储引擎，优化器不会考虑存储引擎不同，所以要给优化器提示的原因
本文出自 “Call me Boxin” 博客，请务必保留此出处http://boxinknown.blog.51cto.com/10435935/1676975
MySQL处理请求的整体结构
标签：数据库
热心网友
时间：2022-04-30 06:24
Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。
mysql原理图各个组件说明：
1. connectors
与其他编程语言中的sql 语句进行交互，如php、java等。
2. Management Serveices & Utilities
系统管理和控制工具
3. Connection Pool (连接池)
管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求
4. SQL Interface (SQL接口)
接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
5. Parser （解析器）
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。
主要功能：
a . 将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，后面SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的
b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的，语句将不会继续执行下去
6. Optimizer (查询优化器)
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化(产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果) 他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤
这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果.
7. Cache和Buffer (查询缓存)
如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
8.Engine (存储引擎)
存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。
Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）
SQL 语句执行过程
数据库通常不会被直接使用，而是由其他编程语言通过SQL语句调用mysql，由mysql处理并返回执行结果。那么Mysql接受到SQL语句后，又是如何处理
首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互，请求到处后，会暂时存放在连接池（connection pool)中并由处理器（Management Serveices & Utilities）管理。当该请求从等待队列进入到处理队列，管理器会将该请求丢给SQL接口（SQL Interface）。SQL接口接收到请求后，它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比，如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果；否则，需要完整的走一趟流程：
(1)由SQL接口丢给后面的解释器（Parser），解释器会判断SQL语句正确与否，若正确则将其转化为数据结构。
(2)解释器处理完，便来到后面的优化器（Optimizer），它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。
(3)确定最优执行计划后，SQL语句此时便可以交由存储引擎（Engine）处理，存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据，并原路返回给程序。
注意点
(1)如何缓存查询数据
存储引擎处理完数据，并将其返回给程序的同时，它还会将一份数据保留在缓存中，以便更快速的处理下一次相同的请求。具体情况是，mysql会将查询的语句、执行结果等进行hash，并保留在cache中，等待下次查询。
(2)buffer与cache的区别
从mysql原理图可以看到，缓存那里实际上有buffer和cache两个，那它们之间的区别：简单的说就是，buffer是写缓存，cache是读缓存。
(3)如何判断缓存中是否已缓存需要的数据
这里可能有一个误区，觉得处理SQL语句的时候，为了判断是否已缓存查询结果，会将整个流程走一遍，取得执行结果后再与需要的进行对比，看看是否命中，并以此说，既然不管缓存中有没有缓存到查询内容，都要整个流程走一遍，那缓存的优势在哪？
其实并不是这样，在第一次查询后，mysql便将查询语句以及查询结果进行hash处理并保留在缓存中，SQL查询到达之后，对其进行同样的hash处理后，将两个hash值进行对照，如果一样，则命中，从缓存中返回查询结果；否则，需要整个流程走一遍。
