python怎么实现修改文本中某行某列的数值为固定值

data[i].split('\t')[-1]) for i in range(len(data))] # 修改数据with oepn(path) as f: # 写入数据，path是新文件的路径 for i in out: f.write(i)

一、采用双下标 nums = [ [1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]Num = []for i in range(len(nums)):for m in range(len(nums[0])):Num.append(nums[m,i]) #本循环 列号不变 print(Num)这样就取到了第0列,第1列，第2列 二、使用Jupyter notebook ...

f=open('xxx','r',encoding='utf-8')file=f.readlines()f.close()f=open('xxx','w',encoding='utf-8')for i in len(file):---file[i]=file[i].split(',')---file[i][1]=99 ---for j in file[i]:---f.write(j+',')---f.write('\n')f.close()include<bits/st...

如果是文本的话首先f.readlines()获得所有行，然后用随机函数， random.choice(array)随机获得列 strs.split()值转换成列表 再用随机函数random.choice(strs)随机获得一个元素 如果是单元格的话 就是先获取单元格的行和列 然后用随机函数 random.randint(0, 有效行)random.randint(0, 有效列)table....

读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象，我们可以对这个对象进行遍历，输出每一行，某一行，或某一列。代码如下：每一行都是一个list，然后用条件判断即可

4.获取某行某列的值 获取某一行的值：nrow_value=sheet.row_values(number)获取某一列的值：ncol_value=sheet.col_values(number)上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)返回值的type为list 整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，...

上面结果是 load data infile 语句的导入结果。如果改用 import_table 方法来做同样的事情，基于 Python 语法，使用方法如下：那接下来看另外一个需求：在导入文本文件时对每行做预处理（例如在导入数据之前更改列 r2 的值为 mod(r1,10)，列 r5 的值为 abs(r4-46) ），这样可以减少导入后再次处理...

1、将A列的数值进行直接替换，例如将A列中的1替换为100，3替换为300，4替换为400 代码示例：python import pandas as pd 加载Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx')直接替换A列数值 df['A'] = df['A'].replace({1:100, 3:300, 4:400})保存替换后数据 df.to_excel('updated_...

存的时候先要把图片转换为字节数组，再把这个byte[]存到数据库的，读取的时候得到这个byte[]，再这样bytearrayinputstream in=new bytearrayinputstream(byte[]temp);bitmap bmp=bitmapfactory.decodestream(in)

4.获取某行某列的值 获取某一行的值：nrow_value=sheet.row_values(number)获取某一列的值：ncol_value=sheet.col_values(number)上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)返回值的type为list 整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，...