数学建模中灵敏度分析怎么用?有什么优缺点?

发布网友发布时间：2022-04-30 21:35

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热心网友时间：2023-10-14 20:50

因此，假设条件成为了建模过程中一个影响模型好坏的影响因素，灵敏度分析就是在模型建立后，对假设条件变化，检验模型的优劣性
一般来说Lingo做出来的灵敏度分析能够达到一个比较理想的程度，不过还是要根据模型本身来研究，建议你在开始之前先学习一下《数值分析》，对建模的灵敏度分析很有用哈，再根据《数值分析》的方法，对M-C（蒙特卡罗）方法进行灵敏度分析，你会很快掌握~~~
建议使用的数学工具还有：MATLAB,SPSS

热心网友时间：2023-10-14 20:50

研究与分析一个系统（或模型）
的状态或输出变化对系统参数或周围条件变
化的敏感程度的方法。
在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准
确或发生变化时最优解的稳定性。
通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或
模型有较大的影响。
因此，
灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法中以及在对各种
方案进行评价时都是很重要的。
用途：
主要用于模型检验和推广。
简单来说就是改变模型原有的假设条件之后，
所
得到的结果会发生多大的变化。
建立数学模型的五个步骤：
1.提出问题
2.选择建模方法
3.推到模型的数学表达式
4.求解模型
5.回答问题