心理学中的元分析方法

发布网友发布时间：2022-05-01 00:00

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热心网友时间：2022-06-20 23:27

元分析（meta-analysis )统计方法是对众多现有实证文献的再次统计，通过对相关文献中的统计指标利用相应的统计公式，进行再一次的统计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

元分析程序输入参数包括：各个观察到的相关系数（已有研究文献中变量间的相关计分析，从而可以根据获得的统计显著性等来分析两个变量间真实的相关关系。

扩展资料：

一、特点

(1)元分析是一种定量分析方法，它不是对原始数据的统计，而是对统计结果的再统计。

(2)元分析应该包含不同质量的研究。

(3)元分析寻求一个综合的结论。

二、缺点

评估被评论的研究的质量

在一家期刊里可见的研究之质量取决于期刊的编辑*。有些期刊有严格的发表标准，而另一些的发表标准就不太严格。这就意味着发表的研究之质量在不同的期刊间会有很大差别。元分析面临的一个问题是如何处理参差不齐的研究质量。

例如，在一家非同侪评审的期刊上发表的文章应该与在一家需同侪评审的期刊上发表的文章一视同仁吗?遗憾的是对这个问题没有简单的答案。

应该沿什么维度来对研究加权呢?这毫无一致意见。需一非同侪评审的维度虽然是可以的，但是你采用这个维度时也要当心，因为一家期刊是不是同侪评审的，这并不是发表的研究之质量的可靠指标。

在一个新的领域里用新方法做的研究有时会被同侪评审的期刊拒绝，尽管这家期刊在方法学上是健全的，也是高质量的。类似地，在同侪评审的期刊发表的作品虽然有助于你确信该研究的质量是高的，但不保证高质量。

参考资料来源：百度百科-元分析

热心网友时间：2022-06-20 23:27

元分析是一种研究方法元分析技术最早由Glass(格拉斯)在1976年提出,Glass认为元分析是用来整合以及描述大量独立研究的定量研究方法。Glass给元分析的定义是:“为了综合研究结果对同类单个研究结果综合再分析的统计方法。"在心理学研究中,由于个体心理现象的复杂性使得通过一个实验设计来获得关于某个问题的完整的解释是不可能的。同时具有于每个研究的被试样本量、实验程序、实验环境的控制程序等不一样。这些意味着为了获得更完整的、更深入的研究对许多独立的研究进行整合。