Pr使用过程中没有轨道了怎么破

发布网友 发布时间：2022-04-30 23:45

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热心网友 时间：2022-06-20 17:18

在菜单栏-窗口里面重置工作区，然后双击序列合成就会出现时间线在下面。

PR全称为PageRank(网页级别)，2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里·佩奇(Larry Page)。因此，PageRank里的page不是指网页，而是指佩奇，即这个等级方法是以佩奇的名字来命名的。

算法介绍

PageRank

基本思想:如果网页T存在一个指向网页A的连接，则表明T的所有者认为A比较重要，从而把T的一部分重要性得分赋予A。这个重要性得分值为:PR(T)/C(T)

其中PR(T)为T的PageRank值，C(T)为T的出链数，则A的PageRank值为一系列类似于T的页面重要性得分值的累加。

PR(A)=(1-d)+d(PR(t1)/C(t1)+…+PR(tn)/C(tn))

A代表页面A

PR(A)则代表页面A的PR值

d为阻尼指数。通常认为d=0.85

t1…tn 代表链接向页面A的页面t1到tn

C代表页面上的外链接数目。C(t1)即为页面t1上的外链接数目

从计算公式可以看到，计算PR值必须使用迭代计算才能得到。

优点:是一个与查询无关的静态算法，所有网页的PageRank值通过离线计算获得;有效减少在线查询时的计算量，极大降低了查询响应时间。

不足:人们的查询具有主题特征，PageRank忽略了主题相关性，导致结果的相关性和主题性降低;另外，PageRank有很严重的对新网页的歧视。

Topic-Sensitive

(主题敏感的PageRank)

基本思想:针对PageRank对主题的忽略而提出。核心思想:通过离线计算出一个PageRank向量集合，该集合中的每一个向量与某一主题相关，即计算某个页面关于不同主题的得分。主要分为两个阶段:主题相关的PageRank向量集合的计算和在线查询时主题的确定。

优点:根据用户的查询请求和相关上下文判断用户查询相关的主题(用户的兴趣)返回查询结果准确性高。

不足:没有利用主题的相关性来提高链接得分的准确性。

Hilltop

基本思想:与PageRank的不同之处:仅考虑专家页面的链接。主要包括两个步骤:专家页面搜索和目标页面排序。 优点:相关性强，结果准确。 不足:专家页面的搜索和确定对算法起关键作用，专家页面的质量决定了算法的准确性，而专家页面的质量和公平性难以保证;忽略了大量非专家页面的影响，不能反映整个Internet的*;当没有足够的专家页面存在时，返回空，所以Hilltop适合对于查询排序进行求精。

热心网友 时间：2022-06-20 17:18

热心网友 时间：2022-06-20 17:19

热心网友 时间：2022-06-20 17:19