发布网友 发布时间:2022-05-01 06:54
共2个回答
热心网友 时间:2022-06-25 18:57
OLS是最小二乘法,用于一元或多元回归,其基本思想是min Q=∑(Yi-β0-β1Xi)GLS是(广义最小二乘估计量)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验.WLS是加权最小估计量,当方差函数已知的情况下用于矫正异方差性的GLS估计量,其思想是,对误差方差越大的观测赋予越小的权数,而在OLS中每个观测的权数一样。FGLS又称可行的GLS,用于解决当异方差函数未知的情况下采用的方法。热心网友 时间:2022-06-25 18:57
你没说清楚,领悟的背景调怎么让人回答?