不是单组分组函数31
发布网友
发布时间:2023-10-26 22:09
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热心网友
时间:2024-11-16 19:53
Group by用法(http://yofi.javaeye.com/blog/394208)
用途:
对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用。
语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column
例:
“Sales” 表中的原始数据 :
Company Amount
W3Schools 5500
IBM 4500
W3Schools 7100
按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company
返回结果 :
Company SUM(Amount)
W3Schools 12600
IBM 4500
Having
用途:
指定群组或汇总的搜寻条件。
语法:
SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column HAVING SUM(column) condition value
解释:
HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时, HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。
例:
“Sales” 表中的原始数据 :
Company Amount
W3Schools 5500
IBM 4500
W3Schools 7100
按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计在 10000 以上的数据:
SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000
返回结果 :
Company SUM(Amount)
W3Schools 12600
举一个CSDN论坛上的例子:
例如表 A
Name Grade
小明 2
小王 1
小利 3
旺才 2
小强 3
你如果想按年级统计人数就可以:
SELECT Grade, COUNT(*) AS 人数 FROM A GROUP BY Grade
Grade 人数
----------- -----------
1 1
2 2
3 2
HAVING: http://www.webjx.com/database/sqlserver-9540.htm
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数,例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有国家的总人口数。
通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。当你指定 GROUP BY region 时,属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值.也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据. WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。
让我们还是通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句,还采用第三节介绍的bbc表。
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积.
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area) > 1000000
在这里,我们不能用where来筛选超过1000000的地区,因为表中不存在这样一条记录。相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
参考资料:http://yofi.javaeye.com/blog/394208
热心网友
时间:2024-11-16 19:54
http://www.1keydata.com/tw/sql/sqlgroupby.html
这里有 你看看
我讲的话可以能不权威也不全面