生物信息学小硕一枚,毕业后能转行IT进互联网公司吗?
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发布时间：2022-05-01 05:51
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时间：2022-06-25 05:52
转行互联网，运营是首选，为什么这么说呢？小T分析以下三点原因。
1.职位机会多。如今的互联网公司一般都会设置运营、产品职位，图中可以看出，运营和产品的职位需求度都很高，相差无几。运营和产品可以说是一对兄弟，并不存在谁比较重要，离开了彼此之后，它们都不再具备职位价值。
2.职位具备重要性。相比产品职位，入门运营的门槛较低，只要你具备职位需求中的几个能力，比如说文案能力，社群管理能力，甚至你是某新媒体平台的重度用户，你都可以试试进入公司的运营职位。
运营是业务发展的核心职位，一切能够进行产品推广、促进用户使用、提高用户认知的手段都是运营。入门运营门槛低，但是想做好需要你不断的积累和自我思考。创意会随着时间的流逝而消磨，手段会随着用户的熟悉而失效，最后能够留下来的，是运营人员长期磨炼出来的敏锐，是对用户熟知的引导手段的集结。
运营工作做得好的人，堪比万金油，价值连城。如今人工智能的概念渐渐火热起来，未来的时代，简单、重复的劳动力面临被淘汰的险境，运营人员创造内容、吸引流量的技能永远不会OUT。
3.长远的职业发展之路。很多人纠结于「做运营是否能够学到东西」，「做了很久会不会还是小运营」……职业发展的道路是所有职业都会面临的问题，你能否学到东西、能否在职业上有长远的发展很大程度上取决于自己。
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时间：2022-06-25 05:52
生物信息学主要是做生物医疗设备的，属于生物和电类专业的交叉学科，就业方向窄一点，但也不错，现在迈瑞就是做这方面的，我一个学长本科学的生物，研究生读的电气，去迈瑞之后现在每年拿的快30W了。其他企业倒不是了解的太多，总之这是一个新兴学科，前途光明，但道路很曲折，就业不可能马上超过传统学科。我本科硕士都是搞生物信息学，工作后进入IT公司做数据挖掘，感觉没什么障碍。第一要提高自己的编程能力。目前做生物信息学的编程主要用R语言，在IT行业用R主要是来做数据分析，这个没有压力，如果想做数据挖掘岗位，那你就要学习python、C++这些语言。第二基本功要扎实。主要是一些数据分析和挖掘的算法。例如，贝叶斯、随机森林、线性回归、逻辑回归、常用的分类和聚类算法等等。知道数据处理的全流程，数据预处理、模型训练、预测等。第三如果你在实验室处理过T级生物数据问题，用过Hadoop和spark这些常用大数据分析架构那就更好了。生物专业不大热门，除非搞科研，读研究生也许好一些。如果是学生的话，不知道你水平如何，但肯定有一点perl或者r或者python的编程能力，所以还是好入行，如果你能够直接有关系进IT公司，就不要在报java之类的电脑培训班了，挺贵的。而且会耗费人力精力物力等等。
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时间：2022-06-25 05:53
我是国内top2高校博士生，组内主要有生物统计和偏向基因蛋白分析的数据分析两个方向，前者偏统计，后者半码农……毕业的师兄师姐出路基本五五开，一半转行金融去银行和证券公司，剩下的一半坚持做生信的一些去了高校研究所，另外一些去了测序公司或者制药有关的公司（不太明白制药公司的师兄具体做什么，大概是分析药物试验数据来判断药效和毒性之类的）。薪酬方面我并不太清楚，但是据说有个师兄后来从对口公司辞职去了银行，感觉可能那边待遇要好一些，压力也小。总之如果找对口方向，很大程度变成全日制码农= =，愿意继续研究的话教职和研究所都还是不错。
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时间：2022-06-25 05:53
生物信息行业是一个很依赖上*业的领域。所以生物信息行业的前景的好坏取决于上*业的前景。目前来说，薪资水平高于纯生物化工行业，但低于it行业。总体来说生物医药行业整个成上身势头，因此生物信息行业目前也是比较有市场的。但是和it行业类似，行业技术更新快（甚至更快），要求学习能力强，不断跟上新技术。插句题外话，国内来说，个人觉得生物统计的缺口要更大。因为原研药的加大投入，临床实验的增加，生物统计的需求越来越多。
