并发操作会带来哪些数据不一致性

主要是一致性问题.常见并发并发一致性问题包括：丢失的修改、不可重复读、读脏数据、幻影读（幻影读在一些资料中往往与不可重复读归为一类）.答案补充 不可重复读是指事务T1读取数据后,事务T2执行更新操作,使T1无法再现前一次读取结果.具体地讲,不可重复读包括三种情况：事务T1读取某一数据后,事务T2对...

数据中台主要包含以下功能：1）数据模型管理：可以将数据仓库划分为贴源层、治理层、应用层和共享层，并在每个层设计概念模型、逻辑模型和物理模型。2）数据集成管理：能接入各类数据源，支持拖拉拽式操作和可视化测试，数据性能支持每分钟300万...

并发操作带来的数据不一致性包括三类：丢失修改、不可重复读和读“脏”数据。避免不一致性的方法和技术就是并发控制，最常用的技术是封锁技术;也可以用其他技术，例如在分布式数据库系统中可以采用时间戳方法来进行并发控制。丢失修改：两个事务T1和T2读入同一数据并修改,T2提交的结果破坏了(覆盖了)T1提交...

并发操作可能会带来以下数据不一致性：脏读：一个线程在读取共享数据的同时，另一个线程更新了该数据，导致读取该数据的线程读取到的数据是不正确的。这种情况也被称为“不可重复读”。脏写：一个线程在写入共享数据的同时，另一个线程删除了该数据，导致写入该数据的线程写入的数据被覆盖。...

1.丢失修改：当两个或多个事务选择同一数据，并且基于最初选定的值修改该数据时，会发生丢失修改问题。2.脏读：当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。因为这个数据是还没有提交的数据，那么另外一个事...

数据库并发操作可能带来的问题主要包括以下几个方面：1. 数据不一致：当多个用户或进程同时对数据库进行操作时，数据的一致性可能受到影响。例如，当两个用户同时更新同一行数据时，可能导致其中一个用户的更新操作被覆盖或丢失，从而导致数据不一致。2. 脏读：在并发操作中，一个用户读取了另一个用户正在...

数据一致性问题，死锁问题。1、数据一致性问题：当多个并发操作同时对同一数据进行修改时，会导致数据不一致的情况。2、死锁问题：当多个事务之间相互等待对方释放资源时，会产生死锁。

【答案】：C 本题考查事务基本性质。并发操作即多个事务同时在数据库中运行，这打破了事务隔离性，进而会导致数据库不一致。不一致一般包括：丢失修改、读脏数据、不可重复读、读幻影。

本题考查事务处理相关知识并发操作由于打破了事务隔离性，带来数据不一致性有四类：（1）丢失修改：前一事务修改被后一事务覆盖。（2）不可重复读：一事务在对同一数据两次读取结果不相同，因为在两次读取期间，该数据被另一事务修改。（3）读脏数据：一事务读取数据是另一事务中间修改但最后撤销数据。（...

一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到...

由于两个操作并发执行，结果取决于执行的顺序，可能会出现第一个字段由线程 1 改为 1，而第二个字段由线程 2 改为 2 的情况，导致数据不一致。2. 解决 MySQL 数据不一致性的方法 为了解决 MySQL 数据不一致性的问题，可以采用以下几种方法：2.1 合适的事务隔离级别 在实际应用中，根据业务特点，...