redis持久化到mysql有什么思路

前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用MongoDB会更好，比如在存储日志方面。3....

MySQL到Redis数据复制方案 无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将...

redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()+ ",'" + login.getName() + "')");/ 队列处理器更新mysql失败：清除缓存数据，同时主键值自减 / if (!b){ redisService.delKeyAndDecr (tb...

redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作...

1，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。3，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。4，redis可以做...

MySQL到Redis数据方案 无论MySQL还是Redis 自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略 那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将...

本身的持久化，会可能丢失数据，因为本身的持久化，不是实时的，是数据先在内存，再定时的保存到硬盘来达到持久化，当然，这个定时的时间相隔，是可以配置的。这个配置的时间，如果太短，那么使用redis的效率就低，如果长了，那么可能丢失的数据就会多，所以，要根据自己的业务来取得一个均衡。保存到数据库...

1、技术整体思路。MySQL binlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis 1）读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL:增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis 2、Redis更新。1）数据操作主要分为两大块：一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量（实时...

最后mysql是新数据，redis是旧数据，不能保证最终一致性 先更新mysql，再删redis 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据 延迟删除: 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis 流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时。 本方案有一个问题: 更新mysql后，删除redis之前...

1、本质上Redis是一个基于内存的cache，在数据落地，持久化方面肯定不如MySQL可靠。最蛋疼的是Redis达到最大内存限制了，导致所有写命令失败。所以一定要做好持久化和容量预估；2、Redis的集群方案一直是比较鸡肋，直到3.0官方版本才支持，在此之前大都用Twemproxy redis或某荚的Codis；而MySQL在集群方面有...