什么叫弃真错误,具体计算方法

发布网友发布时间：2022-05-01 05:16

共2个回答

热心网友时间：2022-06-24 19:14

如果显著性水平为∂，则犯弃真错误的概率为∂

热心网友时间：2022-06-24 19:14

假设检验的目的是要根据样本信息作出决策。显然，研究者总是希望能作出正确的决定，也就是当原假设正确时没有拒绝他。但是由于决策是建立在样本信息的基础之上，而样本又是随机的，因而就有可能犯错误。假设检验过程中可能发生以下两类错误：
当原假设为真时拒绝原假设，所犯的就称为第一类错误，又称弃真错误,即α错误；
当原假设为假时没有拒绝原假设，所犯的就是第二类错误，又称取伪错误，即β错误。

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