深度学习显卡怎么看CUDA compute capability
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发布时间:2022-04-30 07:28
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热心网友
时间:2022-06-19 02:04
该项目的计算力,GTX1080TI算力6.1/3.7,约K80的1.64倍
目前深度学习比较热门的卡:RTX2080TI,RTX2070(多路),GTX1080TI目前退市不容易买到多张。(二手另说)
*CUDA平台的深度学习,显卡主要看:单精度浮点运算,显存,Tensor Core(图灵架构与伏特架构才有,RTX系列与TITAN V)
*Tesla主要稳定性与一些特殊功能上,双精度(目前这个深度学习用的少),跑单精度与半精度浮点运算优势不大,价格昂贵(想要超过GTX1080TI算力,需要Tesla V100,一张几万)
热心网友
时间:2022-06-19 02:05
运算能力主要是能够做什么事情的等级。7.5相对6.1是能多做一些事情。等级高代表能做的事情多,但是与快慢无关。(比如RTX2060和RTX2080Ti都是7.5,但是运算速度差一些)
还有1080Ti不是低端显卡。GeForce和Tesla不是性能上的区别,而是定位上的区别。GeForce是游戏卡,而Tesla是计算卡。至于性能,则是Tesla和GeForce都有高低端产品。而为什么你所谓的“低端”产品(其实是高性能游戏卡)计算能力高呢?因为它是新卡,领先K80两代了,自然会有更多的功能。
我无法看到你的提问日期,但是希望答案对你有用
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