在用R语言做logistic回归的列线图的时候出现这个问题,有大佬知道什么原 ...
发布网友
发布时间：2023-11-12 15:05
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1、方程本身没有意义，比如我们用身高来预测性别，这个肯定通不过检验。2、自变量本省有问题，二项逻辑回归对自变量的要求比较严，一般是要求连续、正态分布的数据才可以。如果自变量不满足符合的条件则很有可能通不过检验。解决的方式：1、首先将你的自变量转化为Z分数，这样可以从一定程度上改善数据的分布...
R语言—NomogramNomogram是一种以直观图形预测个体风险的预测模型，基于Logistic回归和Cox回归，模型系数决定了各变量评分，每个变量值评分综合得到总分，转化计算得到患者特定事件发生的概率。在Logistic回归分析中，具体流程包括数据读入、构建Logistic回归模型、构建绘图函数、绘制列线图，可选择性去掉置信区间。列线图解析方法通...
R语言中没有维度的数据怎么转换成有维度?再观测一下上面的式子,我们拟合了预测因素对风险比例(t时刻风险比上基础风险)的模型,这个时候暗含的假设就是就是对于每个人在任何时刻风险只有一个常数,就是在所有预测因素的作用下,各个时间的风险是不变的,这个就叫做Proportional Hazards Assumption, 比例风险假设。做COX比例风险模型的时候都有必要验证这个假设是不是...
医学研究常用的Logistic回归,你用对了吗Logistic回归（逻辑回归）是一种统计方法，主要用于预测二分类结果，称为因变量，可以是某疾病是否复发、是否死亡、是否再入院等。逻辑回归的基本思想是使用逻辑函数（通常是Sigmoid函数）将线性回归模型的输出转换成概率。这种转换使得逻辑回归模型能够处理分类问题，尤其是二分类问题。1.2 前提条件 Logistic回...
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