文本分析包括什么内容?有没有用过的说一下

发布网友发布时间：2022-04-30 17:36

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热心网友时间：2022-06-28 13:13

文本分析其实是一个比较广义的术语，涵盖收集、提取、分析等等各种过程，所以它的用途蛮多的。就拿我所在的公司来说，在科研立项这个场景中，由于之前积累完成的项目多达上千个，每次要做新的科研项目的时候，就得跟之前所有的项目比对查重，防止重复立项，浪费经费。这个工作之前全是靠人力，基本上要一个人花两天时间，后来我司就跟竹间智能合作，用文本分析技术帮忙建立了一套系统，可以针对文档进行智能问答、知识推理、文本审核、文本比对、文本查重等，能做很多事儿，而以后要启动新项目，只需要上传相关文档，等个十来秒看查重结果就行。

热心网友时间：2022-06-28 13:14

文本分析是将非结构化文本数据转换为有意义的数据进行分析的过程，以度量客户意见、产品评论、反馈，提供搜索工具、情感分析和实体建模，以支持基于事实的决策制定。文本分析使用了许多语言、统计和机器学习技术。文本分析包括从非结构化数据中检索信息，以及对输入文本进行结构化以得出模式和趋势，并对输出数据进行评估和解释的过程。它还包括词汇分析、分类、聚类、模式识别、标签、注释、信息提取、链接和关联分析、可视化和预测分析
分析从数以百万计的不同的文件和格式的文本数据中，决定出关键字、主题、类别、语义、标签。文本分析这个术语大致等同于文本挖掘。
文本分析软件解决方案提供工具、服务器、基于分析算法的应用程序、数据挖掘和提取工具，用于将非结构化数据转换为有意义的数据进行分析。输出(提取的实体、事实、关系)通常存储在关系、XML和其他数据仓库应用程序中，以便由其他工具(如商业智能工具或大数据分析或预测分析工具)进行分析。
文本分析软件的过程和特点
1.文本挖掘，文本解析，文本识别，文本提取，文本分类，文本聚类。
2.概念、实体、关系、事件的提取。
3.创建分类。
4.搜索访问，网页抓取，索引，重复文件识别。
5.分析所有主要文件格式和所有主要语言-自然语言/语义工具包。
6.实体关系建模。
7.链接分析，链接文本存储库。
8.识别和分析情绪的能力,人、地点和其他信息从网站、内部文件、报告、调查、形式,员工调查,索赔,承销指出,医疗记录,电子邮件、新闻、博客、社交媒体、客户调查、市场调查、在线论坛、在线评论,评论网站,科学期刊、网站反馈,呼叫中心日志,记录,蜗牛邮件,销售记录。
9.文件汇总功能和记录管理。
10.交互式可视化。