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概率论,xy服从二维正态分布N(1,2,1,1,0.5),求P【X<Y】

发布网友 发布时间:2022-05-01 16:59

我来回答

3个回答

热心网友 时间:2022-06-19 22:35

分享一种解法,转化为一维正态分布求解。由题设条件,μ1=1,δ²1=2,μ2=δ²2=1,ρ=1/2。X、Y的边缘分布概率密度为X~N(1,2)、Y~N(1,1)。
令Z=Y-X,则Z~N(μ,δ²)。其中,μ=E(Z)=μ2-μ1=0,δ²=δ²1+δ²2-2ρ(δ1)δ2=3-√2。
∴P(X<Y)=P(Y-X>0)=P(Z>0)=1/2。
【前面的解答采用的是N(μ1,δ²1;μ2,δ²2;ρ)方式计算的;若是N(μ1,μ2,δ²1,δ²2,ρ),则Z~N(1,1)。P(Y>X)=P(Z>0)=P[(z-1)>-1]=1-Φ(-1)=Φ(1)=0.8413。】供参考。

热心网友 时间:2022-06-19 22:36

然后求x2与y2的分布 由于x与y独立,x2与y2也独立,就可求z~N()的期望和方差了,然后写作概率密度即可。然后求x2与y2的分布 由于x与y独立,x2与y2也独立,就可求z~N()的期望和方差了,然后写作概率密度即可。

热心网友 时间:2022-06-19 22:36

先根据xy的二维分布的标准形式分别求x与y的分布(初步估计x与y应该是独立的)
然后求x2与y2的分布 由于x与y独立,x2与y2也独立,就可求z~N()的期望和方差了,然后写作概率密度即可。追问相关系数都给出来0.5了还说独立?

概率论,xy服从二维正态分布N(1,2,1,1,0.5),求P【X&lt;Y】

∴P(X&lt;Y)=P(Y-X&gt;0)=P(Z&gt;0)=1/2。【前面的解答采用的是N(μ1,δ²1;μ2,δ²2;ρ)方式计算的;若是N(μ1,μ2,δ²1,δ²;2,ρ),则Z~N(1,1)。P(Y&gt;X)=P(Z&gt;0)=P[(z-1)&gt;-1]=1-Φ(-1)=Φ(1)=0.8413。】供参考。

概率论,(X,Y)服从二维正态分布N(μ1,μ2,σ1^2,σ2^2,ρ),求E(XY)

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先根据xy的二维分布的标准形式分别求x与y的分布(初步估计x与y应该是独立的)然后求x2与y2的分布 由于x与y独立,x2与y2也独立,就可求z~N()的期望和方差了,然后写作概率密度即可。望采纳

...X和Y分别服从正态分布N(1,2)和N(0,1),求P(X+Y&lt;=1)

答案见附图

设二维随机变量(X,Y )服从二维正态分布N(0,0,1,1,0)求P(X/Y&lt;0)?

P(X/Y&lt;0)=0.5 分析过程如下:

一到概率论的问题,二元正态分布(x,y)~n(1,2,1,4,0.5)怎么理解。详见下图...

X满足参数为1,1的二项分布,Y满足参数为2,4的二项分布,两者的相关系数为0.5

...二维随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(0,0,1,1,p),则X-Y服从正态分 ...

额。。。最近是不是要考概率论了,好多人问这方面的 我没有系统的学过,所以只会用笨方法,用概念带进去计算,有点麻烦,见笑见笑 貌似你的表述有误,二维正态分布括号里分别是u1,o1^2;u2,o2^2;p 我知道你的意思,那个应该写成N(0,1;0,1;p)答案见下图 ...

设二维随机变量(X,Y )服从二维正态分布N(0,0,1,1,0)求P(X/Y&lt;0)

本题使用正态分布与独立性分析:(x,y)~N(0,0,1,1,0)说明X~N(0,1),Y~N(0,1)且X与Y独立 X/Y&lt;0,即X与Y反号 所以 P(X/Y&lt;0)=P(X&gt;0,Y&lt;0)+P(X&lt;0,Y&gt;0)=P(X&gt;0)P(Y&lt;0)+P(X&lt;0)P(Y&gt;0)=0.5×0.5+0.5×0.5 =0.5 二维随机变量( X,Y)的性质不仅...

设二维随机变量(X,Y )服从二维正态分布N(0,0,1,1,0)求P(X+Y&lt;0)及P...

解:X,Y~N(0,0,1,1,0)说明X,Y独立同分布N(0,1)fX(x)=φ(x).P(X+Y&lt;0)=∫[-∞,∞] φ(x)∫[-∞,-x] φ(y)dydx=∫[-∞,∞] φ(x)Φ(-x)dx=∫[-∞,∞]( 1-Φ(x))dΦ(x)=1/2 P(X/Y&gt;0)=P(X&gt;0,Y&gt;0)+P(X&lt;0,Y&lt;0)=1/4+1/4=1/2 如有...

求解这道大学概率论题!二维连续型随机变量(X, Y)服从二维正态分布

方法一:因为f(x,y)的范围为整个平面,而X&lt;Y正好平分了整个平面,故概率是1/2;方法二:积分,将整个平面看作是巨大的圆,积分范围是(π/4,5π/4),(0,正无穷),对f(x,y)进行积分,化作极坐标形式,解得概率是1/2

二维随机变量服从正态分布N 某纤维的强力服从正态分布N 设总体x服从正态分布N 设随机变量x服从正态分布N 假设总体X服从正态分布N 某种电池的寿命服从正态分布N 设一批零件的长度服从正态分布N 二元正态分布N x1x2x3x4来自正态总体N
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