数据管理的电话营销

发布网友发布时间：2022-04-21 08:44

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热心网友时间：2023-10-15 07:13

电话营销中，销售团队、产品、营销数据库构成了“谁来卖”、“卖什么”、“卖给谁”、这三个必不可少的要素。作为目的销售对象的汇合---营销数据，则更在电话营销工作中起到至关重要的作用，如何科学、标准地管理与运用这些珍贵的数据资源，应该成为每一个电话营销工作管理者需求认真考虑与实在执行的问题。下面让我们从理论动手，看看电话营销中“数据管理”需求关注的那些环节！　　第一项关注：数据的导入　　数据在导入前需求做一定的处置，以保证运用过程中可维护、可统计与可剖析。　　首先，需求对原始数据属性停止剖析与定义。通常，电话营销中会调用来自不同渠道的各类数据，这些数据分别有其本身的特性。这就使得我们需求先辨别相似地域属性（本地与异地）、性别属性（男与女）、年龄属性（不同年龄段）、收入属性（高中低收入群体）、行业属性（金融、IT行业）等。然后依据这些不同的特性，将数据属性停止归类与编码，经过电话销售来对这些数据做进一步的处置。进而，我们才能够剖析并且找到最合适产品销售的用户群，以完成数据信息的优先获取与选用，将数据资源得到最大化应用。　　其次，这有一项看似简单却十分有意义的工作，就是要在数据导入前对数据预先做一下处置，删除一些无效数据，比方短少联络电话的数据、联络电话号码缺位的数据，或者与目的客户群属性不分歧的数据。由于这些工作布置在数据导入前，因而可以经过对原始数据的批量处置，以最高效地得到更契合拨打规范的数据，同时保证分配到一线TSR手中的数据是精确而有效的，俭省他们的时间以及工作效率。　　最后，在数据正式投入运用前，也倡议对原始数据停止编号与备份，由于一旦数据分配到TSR手中，必然随着销售工作的推进，对数据信息不时停止维护与更新，当需求查看数据的原始信息时，就需求这个备份的原始数据库了。由于前期曾经对原始数据停止编号，此时我们只需求用数据编号在原始数据库中做一个简单的对应关系查询即可。　完成以上处置，如今我们就能够将数据资源导入，并等待着经过电话营销，为我们带来丰厚的利润！　　第二项关注：数据的运用　　经过处置的数据在导入后显得划一、有序，这是一个好的开端。　　接下来请让我们一同来理解一下数据的运用过程。营销数据被TSR运用的同时，会对数据停止一系列的维护，其中主要包括对拨打状态及销售状态的记载与更改。下面让我们一同来看一下有几种拨打状态及销售状态，以及这些状态分别关于我们有哪些意义。　　拨打状态：拨打状态就是该营销数据中的电话号码等联络方式在联络后的接通状况。通常我们能够依据下图所示的状态来标注。　　标注了拨打状态的数据就具有了进一层的意义-----数据的生命力。那些属于永远也无法接通的数据就全部从TSR这里 “Cancel”掉，再也不要调出来占用TSR的时间；“忙音/通话中”的数据需求优先给予“错时拨打”的注重，由于这种状态标明这个电话仍在运用中，继续联络的接通可能性也将是最大的！顺便说一下，关于需求“继续联络”的数据，应该采用“错时拨打”的方式。所谓错时拨打主要是错开工作日及非工作日，或错开白昼时间及晚上时间。只要经过“工作日拨打”、“非工作日拨打”、“白昼时间”及“晚上时间”的错开拨打，才能够做到数据资源的有效应用。　　再来看一下“销售状态”。销售状态只针对电话接通并且找到联络人的数据而停止标识的三种状态：  胜利：电话销售胜利待跟进：联络人需求思索，或销售未完成，需求进一步跟进回绝：联络人不承受销售的产品或效劳，电话销售失败以上三种状态很容易在电话营销的运用过程中标识。这里需求留意的是，对“待跟进”以及“回绝”这两种状态的关注。针看待跟进数据，我们更希望可以理解招致用户需求思索的要素主要是哪些方面？产质量量？产品价钱？还是售后效劳？只要控制了这些信息，我们才干够愈加熟习数据属性，并且有针对性的设计销售脚本，来应对这类需求“待跟进”的用户。　　同样，回绝的用户我们也需求找出用户回绝的主要缘由有哪些，经过与数据属性的对应，采取有效措施进步销售的胜利率。　　第三项关注：数据的应用　　经历通知我们，数据是不需求均匀分配给每一个TSR的，由于不同的TSR对数据的运用状况不同。在分配数据时我们应该依据每一个TSR对数据的运用状况来实时停止有效的*。　　这时，有两个参数能够协助我们完成营销数据的*：“胜利接触率”、“待跟进率”。以下分别引见。　　胜利接触率=接触到的用户数据总和/接通数据总和×100%。胜利接触率是判别数据有效性的一个指标。经过胜利接触率来理解所拨打的数据中，有几数据可以找到联络人既销售对象。胜利接触率是一个变化的状态值，随着数据的二次拨打、三次拨打以至于更屡次的拨打，胜利接触率会有所进步。为在一定水平上进步数据的有效应用状况，可设定“最低胜利接触率”，当所分配数据的“胜利接触率”低于设定的目的值时，减少新数据的分配，同时请求TSR对未接通数据中的“忙音/通话中”、“无人接听”停止错时屡次拨打，以到达进步“胜利接触率”进而更有效应用数据的目的。　　待跟进率=待跟进的数据总和/接触到联络人的数据总和×100%。依据公式不难了解，“待跟进率”所关注的是在可以找到联络人的数据中，有几数据是需求待跟进的。在对数据分配停止控制的过程中，针对这个指标，需求设定“最高待跟进率”。　　设定“最高待跟进率”。为使数据资源可以很好应用，并且可以及时地与正在思索的联络人停止二次销售，把握住最佳的跟进机遇，我们需求TSR定期看待跟进数据停止追呼。当超越“最高待跟进率”时，则标明该TSR所调用的营销数据中，待跟进状态的数据曾经过多，此时需求减少新数据的分配，以使其集中精神跟进有意向但仍在犹疑的销售对象。　　经过营销数据中“胜利接触率”这个指标的控制找到更多的联络人，经过“待跟进率”这一指标的控制，找到更多的胜利销售时机。对这两个指标的关注，是电话营销“数据管理”的重要内容。