hive evaluate原理

Hive UDF函数，功能是将从Hive数据仓库查询出来的字符串进行大小写转换。Hive在GenericUDFBridge的initialize(ObjectInspector[] arguments)中通过argumentTypeInfos获得UDF对应的evaluate方法。用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数，很多场景都需要用到。窗口函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不...

BG试验又称为G试验，是一种基于真菌细胞壁成分的血清学试验。BG试验检测的是真菌细胞壁中的葡聚糖成分。操作步骤如下：1. 左键单击【View】2. 左键单击【Residual Diagnostics】3. 左键单击【Series Correlation LM Test】4. 滞后期为2，然后单击【OK】5. n R^2=10.8049，临界概率P=0.0045，因此辅助回归模型是显著的，即存在自相关性。e（t-1），e（t-2）的回归系数均显著地不为0，说明双对数模型存在一阶和二阶自相关。以上是BG试验的操作步骤，需要注意的是，具体操作过程可能会因产品不同而有所不同，建议在操作时仔细阅读产品说明书。真菌(1,3)-β-D-葡聚糖检测用于血浆中(1,3)-β-D-葡聚糖的快速定量检测,用于侵袭性真菌感染的早期辅助诊断,真菌葡聚糖检测 ,请找厦门鲎试剂,近40年专注鲎试剂的生产和研发，详询:0592-2085561厦门鲎试剂生物科技股份有限公司是目前国内历史悠久...

编写一个UDF，关键在于自定义Java类需要继承UDF类并实现evaluate()函数。 因为在hive客户端执行查询时，对于 每行输入 都会调用evaluate()函数，evaluate()函数处理后的值会返回给hive。在hive客户端，将 xxx HiveUDF.jar 文件加载到类路径：1) 创建临时函数语法：2）创建永久函数语法 参考文章：hive...

create temporary function my_lower as 'com.example.hive.udf.Lower';上面主要描述了实现一个udf的过程，首先自然是实现一个UDF函数，然后编译为jar并加入到hive的classpath中，最后创建一个临时变量名字让hive中调用。转载，仅供参考。

首先让java类继承UDF，再在里面重写evaluate(参数1，参数2)方法，方法之间可以重载，参数可以是字段，也可以是其他！

UDF 用户自定义函数（user defined function)–针对单条记录。创建函数流程 1、自定义一个Java类 2、继承UDF类 3、重写evaluate方法 （必须重写这个方法）4、打成jar包 6、在hive执行add jar方法 7、在hive执行创建模板函数 8、hql中使用 打包后的文件在你的项目的target当中，上传那个几kb的original-...

public static String evaluate(String value) { ...} } hadoop fs -mkdir -p /bdp/hive/bin/lib hadoop fs -put ./demouf.jar /bdp/hive/bin/lib create function sxt_hello as 'com.vincent.UDFHello' using jar 'hdfs:///bdp/hive/bin/lib/demouf.jar';UDAF：public static class Sx...

Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。 Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public final class DomainRoot extends UDF { public Text evaluate(Text s) { if (s == null) {return null;} String tmp = s.toString();tmp = this.getDomainRoot(tmp);return new Text(tmp);} private ...

import org.apache.hadoop.io.Text;public final class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { if (s == null) { return null; } return new Text(s.toString().toLowerCase());} } After compiling your code to a jar, you need to add this to the hive class...

import org.apache.hadoop.io.Text;public final class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s) { if (s == null) { return null; } return new Text(s.toString().toLowerCase());} } After compiling your code to a jar, you need to add this to the hive class...