人工智能的技术原理
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发布时间：2024-07-03 17:59
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时间：2024-07-12 12:20
计算机通过传感器或人工输入的数据来收集特定情境的事实信息。
然后，计算机将新信息与存储的信息对比，以识别其含义。
基于收集到的信息，计算机计算出可能的动作，并预测哪个动作效果最佳。
需要注意的是，计算机只能解决编程允许解决的问题，并且没有分析能力。
2. 人工智能简介：
人工智能，简称AI，是研究、开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。
它是计算机科学的一个分支，旨在理解智能的本质，并创造出能够以类似人类智能的方式做出反应的智能机器。
人工智能的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
3. 人工智能的定义和发展：
自人工智能诞生以来，其理论和技术不断进步，应用范围也在扩大。
尽管如此，人工智能没有一个统一的定义。
它模拟人的意识和思维的信息处理过程，尽管人工智能不是人的智能，但它能像人一样思考，甚至可能在某些方面超过人的智能。
实现这种高级自我思考的人工智能还需要科学理论和工程上的重大突破。
4. 人工智能的科学介绍：
- 实际应用：包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。
- 学科范畴：人工智能是自然科学和社会科学的交叉学科。
- 涉及学科：包括哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等。
- 研究范畴：涵盖自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算、不精确和不确定的管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法等。
- 意识和人工智能：人工智能本质上是对人的思维信息处理过程的模拟。
