人工智能最主要的核心技术
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发布时间:2024-07-07 07:21
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时间:2024-08-04 06:15
1、计算机视觉
计算机视觉是指计算机从图像中识别物体、场景和活动的能力。该技术通过一系列图像处理操作和其他技术,将图像分析任务分解为易于管理的小部分。例如,某些技术能够检测图像中的物体边缘和纹理,而分类技术则用于确定识别的特征是否代表系统已知的物体类别。
2、机器学习
机器学习是指计算机系统能够基于数据自动提高自身性能,而无需遵循显式程序指令的能力。其核心在于从数据中自动发现模式,这些模式一旦被发现,就可以用于预测。例如,如果给机器学习系统一个包含信用卡交易时间、商家、地点、价格和交易是否正当等信息的数据库,系统就会学习到用于预测信用卡欺诈的模式。随着处理交易数据的增加,预测的准确性也会提高。
3、机器人技术
机器人技术通过整合机器视觉、自动规划等认知技术到小型、高性能的传感器、执行器和精心设计的硬件中,催生了新一代的机器人。这些机器人能够在未知环境中与人类一起工作,灵活处理不同任务。例如,无人机和协作机器人(cobots)可以在车间为人类分担工作。
4、语音识别
语音识别技术主要关注自动且准确地转录人类语音的能力。该技术需要解决与自然语言处理类似的问题,包括处理不同口音、背景噪声以及区分同音异义词(如“buy”和“by”)等。同时,语音识别系统还需要具备跟上正常语速的工作速度。