数据挖掘基本步骤

发布网友发布时间：2022-05-06 15:40

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热心网友时间：2022-07-01 06:46

如果把数据挖掘广义的理解为从数据中获得有用信息的过程，那么数据挖掘可分为：“数据收集--数据预处理--形成目标数据--选择挖掘方法--数据挖掘处理--挖掘结果评估--获得结果” 这样几个阶段。如果没有获得满意结果，可以根据情况返回到之前的任何一步重新进行。

热心网友时间：2022-07-01 06:46

数据挖掘完整的步骤

① 理解数据和数据的来源

② 获取相关知识与技术

③ 整合与检查数据

④ 去除错误或不一致的数据

⑤ 建立模型和假设

⑥ 实际数据挖掘工作

⑦ 测试和验证挖掘结果

⑧ 解释和应用

数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。

热心网友时间：2022-07-01 06:47

数据挖掘的节本步骤包括数据采集（样本统计） -- 》数据分析　－－　》　最后结论