kappa分析是什么?
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发布时间：2024-05-10 07:13
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热心网友
时间：2024-05-10 23:16
是指Kappa风险分析。表示在评估相同样本时多名评估员所做名义或顺序评估的一致程度。
接收标准：
Kappa < 0 _ 一致性比偶然预期的还要弱；
Kappa < 0.7 _测量系统需要关注；
0.7 < Kappa < 0.9 _可接收，但是有一定风险；
Kappa > 0.9 _ 好的测量系统。
扩展资料：
计算公式
其中，P0是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数，也就是总体分类精度 。
假设每一类的真实样本个数分别为a1,a2,...,aC，而预测出来的每一类的样本个数分别为b1,b2,...,bC
总样本个数为n，则有：
结果分析
kappa计算结果为-1~1，但通常kappa是落在 0~1 间，可分为五组来表示不同级别的一致性：0.0~0.20极低的一致性(slight)、0.21~0.40一般的一致性(fair)、0.41~0.60 中等的一致性(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1几乎完全一致(almost perfect)。
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时间：2024-05-10 23:16
是指Kappa风险分析。表示在评估相同样本时多名评估员所做名义或顺序评估的一致程度。
接收标准：
Kappa < 0 _ 一致性比偶然预期的还要弱；
Kappa < 0.7 _测量系统需要关注；
0.7 < Kappa < 0.9 _可接收，但是有一定风险；
Kappa > 0.9 _ 好的测量系统。
扩展资料：
计算公式
其中，P0是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数，也就是总体分类精度 。
假设每一类的真实样本个数分别为a1,a2,...,aC，而预测出来的每一类的样本个数分别为b1,b2,...,bC
总样本个数为n，则有：
结果分析
kappa计算结果为-1~1，但通常kappa是落在 0~1 间，可分为五组来表示不同级别的一致性：0.0~0.20极低的一致性(slight)、0.21~0.40一般的一致性(fair)、0.41~0.60 中等的一致性(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1几乎完全一致(almost perfect)。
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时间：2024-05-10 23:18
是指Kappa风险分析。表示在评估相同样本时多名评估员所做名义或顺序评估的一致程度。
接收标准：
Kappa < 0 _ 一致性比偶然预期的还要弱；
Kappa < 0.7 _测量系统需要关注；
0.7 < Kappa < 0.9 _可接收，但是有一定风险；
Kappa > 0.9 _ 好的测量系统。
扩展资料：
计算公式
其中，P0是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数，也就是总体分类精度 。
假设每一类的真实样本个数分别为a1,a2,...,aC，而预测出来的每一类的样本个数分别为b1,b2,...,bC
总样本个数为n，则有：
结果分析
kappa计算结果为-1~1，但通常kappa是落在 0~1 间，可分为五组来表示不同级别的一致性：0.0~0.20极低的一致性(slight)、0.21~0.40一般的一致性(fair)、0.41~0.60 中等的一致性(moderate)、0.61~0.80 高度的一致性(substantial)和0.81~1几乎完全一致(almost perfect)。
