栅格数据栅格结构的编码方法
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发布时间：2024-07-02 11:21
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时间：2024-11-05 09:29
栅格数据的编码方法是为每个栅格单元赋予唯一的属性值，但因为单元划分细致，数据量庞大。为了减少存储需求，采用了一系列编码技术和压缩技术。以下是主要的编码方法简介：
(一) 直接栅格编码：将栅格数据视为一个数据阵列，逐行或列记录代码，如4,4,4,4,7,7,7,7。这种编码直观，但不支持压缩。
(二) 链式编码（弗里曼链码）：通过单位矢量链表示，如1,3,7,7,7,6,6,5,4，压缩了数据，特别适合多边形表示，但编辑复杂度高。
(三) 游程编码：通过记录属性代码的变化和重复，如第一行4,47,4，大大压缩了数据，如图2.1(c)所示。对运算和检索操作有利，但局部修改影响全局。
(四) 块式编码：将栅格按正方形区域组合，如(1,1,3,4)，在地理数据相关性强时压缩效果好，但运算能力弱。
(五) 四叉树编码（四元树）：树状结构，节省存储空间，运算速度快，但转换存在不确定性。在多边形嵌套结构上有优势。
(六) 八叉树与十六叉树：用于三维或四维空间，但转换有不确定性，对复杂结构影响较大。
总体来看，每种编码方式都有其适用场景和局限性。直接栅格直观但浪费空间，链式编码压缩效果好但编辑复杂，游程编码压缩高效但局限于一维，块式编码功能强大但对复杂性敏感，四叉树编码则在速度和空间效率上表现出色，但可能因转换问题*其统一性。
扩展资料
栅格数据是按网格单元的行与列排列、具有不同灰度或颜色的阵列数据。每一个单元（象素）的位置由它的行列号定义，所表示的实体位置隐含在栅格行列位置中，数据组织中的每个数据表示地物或现象的非几何属性或指向其属性的指针。，一个优秀的压缩数据编码方案是：在最大限度减少计算机运算时间的基点上进行最大幅度的压缩。
