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rk3568星光麒麟

发布网友 发布时间:2024-06-24 08:01

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热心网友 时间:2024-08-07 21:09

rk3588相当于高通QCS8250,两者只是性能接近、市场定位一致
瑞芯微RK3588和高通QCS8250都是面向AIoT应用的通用型SoC,二者市场定位一致,性能接近,也是目前AIoT领域性能最强的芯片。总的来讲RK3588和QCS8250都是ARM架构的处理器,二者主要性能基本一致,不过高通历来都是榨干处理器的潜力,因此性能偏高,而瑞芯微深耕行业定制多年,有着更丰富的拓展接口。
RK3588跟QCS820都是采用ARM的混合架构,CPU主要性能基本一致。QCS8250脱胎于骁龙865,虽然骁龙865处理器主频高达2.8GHz,但是高频状态下的产品寿命极短,并不适合行业应用,QCS8250作为一颗面向AIoT行业应用的通用型SoC,CPU控制在主流的2.4GHz,采用2.4GA77+1.8GHzA55的组合架构,而RK3588采用2.4GHzA76+2.0GHzA55的架构,二者CPU性能基本一致。但是QCS8250的GPU部分性能更强,高通在移动市场称霸多年,其图形处理器一直以高性能著称,虽然RK3588采用了最新的G610GPU,但是高通QCS8250的GPU性能要比RK3588强不少,如果需要高性能GPU做一些图形处理,QCS8250将会是更好的选择。
QCS8250跟RK3588都内置了独立的NPU,不过高通的AI算力构成比较复杂,有内置独立NPU,也有AIDSP,还有GPU,官方给出的综合算力是15TOPS,在通用型SoC中这算是比较高的了。RK3588也内置了自研的第三代三核NPU处理器,可提供6TPOS算力支持,这个算力也基本可以满足大多数终端的边缘计算需求。此外RK3588还支持PCIE3.0*4拓展,可通过外挂加速卡来实现算力拓展,目前国内1000TOPS级别的AI芯片也已经开始落地,就AI算力而言,只要业务场景需要,总有合适的解决方案。QCS8250跟RK3588在AI方面表现也基本持平,虽然QCS8250的算力更强,但是算力拓展能力不足,再加上瑞芯微的ROCK-XSDK已经推出多年,AI生态相对成熟,在业务落地方面会更有优势。大家可根据自己的业务场景选择合适的芯片。在产品落地方面,RK3588性价比优势十分突出,不单是跟高通QCS8250相比,在目前所有上市的8K通用型SoC中,RK3588的性价比都是最能打的那一个。从核心板SOM来比较,QCS8250的落地价格大概是RK3588的2~3倍。当然,如此大的差距并不完全是芯片差价造成的,单从芯片考虑,差距不会这么明显,但是高通的授权费用很高,研发成本也比较高,这部分投入摊到产品里,推高了产品的售价。相对而言,瑞芯微在研发方面是比较开放的,不会设立很高的门槛,一切以出货为主,比较务实,因此项目落地成本会低一些。
没有一个产品是完美的,虽然RK3588跟QCS8250是两颗定位比较接近的芯片,不过通过对比我们发现二者特点还是很明显的,在实际的项目应用中,不需要纠结。简单来说,如果需要算力强的,且对价格不敏感的,QCS8250是一个比较好的选择。这种产品一般以边缘计算主机为主,只需要网口和简单串口就可以满足需求。如果需要8K输出,无疑RK3588是更好的选择。如果产品需要大规模部署,RK3588的价格优势也十分明显。软件生态方面,高通留给开发者的空间并不大,需要基于官方SDK的框架进行,相对而言RK3588更加开放,甚至后续有可能开源。目前基于QCS8250和RK3588的产品都已经上市,大家可根据自己的需求选择合适的平台进行开发。
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