什么是自由度数学
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发布时间:2024-07-02 09:24
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时间:2024-08-20 00:00
在统计学中,自由度是指在计算统计量时,不受*的变量个数。通常,自由度表示为df,计算公式为df = n - k,其中n代表样本容量,k代表受到*的条件数或变量个数,或者是计算统计量时所依赖的独立统计量的个数。自由度在抽样分布中扮演着重要角色。
例如,当估计总体的平均数时,如果样本中的n个数据点都是相互独立的,移除任何一个数据点都不会影响其他数据点,因此自由度为n。而在估计总体方差时,通常使用样本方差,它基于n-1个自由度的离差平方和。这意味着,一旦n-1个自由度的离差平方和确定,方差也就确定了。这是因为,在均值已知的情况下,知道了n-1个数据的值,第n个数据的值也就随之确定。在这里,均值作为一个*条件,因此估计总体方差时的自由度为n-1。