FFQ问卷如何转化营养素?

发布网友发布时间：2024-07-02 15:42

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热心网友时间：2024-07-29 04:24

深入解析：FFQ问卷如何转化为营养素的准确度

膳食问卷，特别是食物频率问卷法（FFQ），是评估个体营养摄入的重要工具。当你提到将FFQ转化为营养素，实际上是指通过问卷数据推算出每日所需的营养素摄入量。让我们详细探讨一下这个过程。

首先，填写FFQ问卷是关键步骤，它要求个体记录过去一段时间内常见食物的消费频率和量。一旦问卷完整，我们会利用3D称重法（WFR）和FFQ数据，对北京市35至49岁的健康成年人群进行能量和营养素摄入的评估。一张示例问卷可以帮助我们理解这个过程（见附件）。

研究中，WFR结果显示，这些研究对象的平均能量摄入为9.6 MJ/d，蛋白质、脂肪和碳水化合物摄入分别为82.1 g/d、87.5 g/d和269.7 g/d。相比之下，FFQ数据计算出的能量摄入量为9.7 MJ/d，蛋白质为88.3 g/d，脂肪为113.9 g/d，碳水化合物为248.8 g/d。令人关注的是，FFQ在脂肪摄入量上显著高估了27.2%，而碳水化合物则低估了10.8%。

对于维生素和矿物质，FFQ得出的摄入量通常高于WFR，但存在低估维生素E、铁和硒的情况。FFQ与WFR的相关性在能量和大多数维生素（如维生素A、B2、尼克酸、钾、钙、锌和硒）上表现良好，相关系数在0.22至0.51之间。然而，当考虑到年龄、性别和能量摄入等因素的影响后，FFQ在评估脂肪、视黄醇当量、胡萝卜素、维生素B1、维生素C、维生素E、钠、铁和磷的摄入量时，其与WFR的相关性显著降低。

总结来说，FFQ作为一种便捷的膳食调查工具，适用于估算能量、蛋白质、碳水化合物、部分维生素和矿物质的摄入，但在评估脂肪、某些维生素和矿物质时可能存在误差。因此，当你依赖FFQ数据解读营养素摄入时，务必理解其局限性，并可能需要结合其他更精确的方法进行验证。通过分析得出的数据，可以生成详细的营养素摄入表，但需谨慎解读并结合专业指导。