润乾报表的参数一致性?
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发布时间：2022-04-14 13:12
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时间：2022-04-14 17:34
集算报表5.0在保留润乾报表V4.x的核心功能外，进行了优化和精简，其中报表函数也做了适当优化，这里就常见计算来比较一下二者函数语法之间的差异。 对比函数一览表 1、数据集函数 1.1、ds.group() 润乾报表： datasetName.group(selectExp{,descExp{,filterE
集算报表5.0在保留润乾报表V4.x的核心功能外，进行了优化和精简，其中报表函数也做了适当优化，这里就常见计算来比较一下二者函数语法之间的差异。
对比函数一览表
1、数据集函数
1.1、ds.group()
润乾报表：
datasetName.group(selectExp{,descExp{,filterExp{,sortExp{,groupSortExp{,groupDescExp{,rootGroupExp}}}}}})
集算报表：
datasetName.group(
选项：
@r 是否root数据集表达式。
主要改变：
1、 增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数；
2、 取消分组前记录的排序顺序descExp参数；
3、 更改排序表达式和排序顺序参数语法。
举例：
1.2、ds.select()/ds.select1()
润乾报表：
datasetName.select(
datasetName.select1(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})
集算报表：
将原ds.select()和ds.select1()合并为ds.select()，语法如下：
datasetName.select(
选项：
@r 是否root数据集表达式。
主要改变：
1、 增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数；
2、 取消数据的排序顺序descExp参数；
3、 更改排序顺序参数语法。
举例：
1.3、ds.sum()
润乾报表：
datasetName.sum(selectExp{,filterExp{,rootGroupExp}})
集算报表：
datasetName.sum(selectExp{,filterExp})
选项：
@r 是否root数据集表达式
主要改变：增加@r函数选项，取代原rootGroupExp表达式参数。
举例：
2、单元格函数
2.1、call()/call2()
润乾报表：
call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})
call(dbName,sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}})
集算报表：
将原call()和call2()合并为call()，语法如下
call(sqlStatement{,arg1{,arg2{,arg3{,……}}}}{;dbName})
主要改变：数据源参数顺序改变，并作为可选参数。
举例：
2.2、if()
润乾报表：
if(boolExp1,valueExp1{,boolExp2,valueExp2{,boolExp3,valueExp3 {, {defaultExp}}}})
集算报表：
if(x1:y1,…,xk:yk;y)
主要改变：函数参数分隔符变化。
举例：
2.3、nvl()
润乾报表：
nvl( valueExp1, valueExp2 )
集算报表：
ifn( valueExp1, valueExp2 )
主要改变：函数名称变化。
举例：
2.4、sum()
润乾报表：
sum(expression)
sum(cellExp,exp)
集算报表：
sum(expression)
sum(cellExp,exp)
主要改变：无。
举例：
2.5、value()
表示当前单元格的值，集算报表与润乾报表用法相同，没有改变。
3、时间日期函数
3.1、date()
润乾报表：
date(stringExp)
集算报表：
date(stringExp)
date(year,month,day)
主要改变：增加函数参数类型。
举例：
3.2、datetime()/datetime2()
润乾报表：
dateTime(string)
dateTime(long)
datetime2(string, format)
集算报表：
将原dateTime()和dateTime2()合并为datetime()，语法如下
datetime(string)
datetime(long)
主要改变：无。
举例：
3.3、daysAfter()
润乾报表：
daysAfter(dateExp1, dateExp2)
集算报表：
interval (datetimeExp1,datetimeExp2)
选项：
@y 计算两个日期时间型数据相差几年；
@q 计算两个日期时间型数据相差几季度；
@m 计算两个日期时间型数据相差几月；
@s 计算两个日期时间型数据相差几秒；
@ms 计算两个日期时间型数据相差几毫秒；
@r 计算两个日期时间型数据间隔，返回实数；
缺省为计算两个日期时间型数据相差几天。
主要改变：
1、 函数名称变化；
2、 增加了若干函数选项，以满足不同需要。
举例：
3.4、lastday()/lastmonth()/lastyear()/relDate()/relTime()
润乾报表：
lastday(dateExp)
lastmonth( dateExp )
lastyear( dateExp )
relDate(dateExp, nExp)
relTime(datetimeExp, nExp)
集算报表：
将原lastday()/lastmonth()/lastyear()/relDate()/relTime()合并为afert()，语法如下
after (dateExp, n)
选项：
@y 计算与指定日期相差n年的新日期数据；
@q 计算与指定日期相差n季度的新日期数据；
@m 计算与指定日期相差n月的新日期数据；
@s 计算与指定日期相差n秒的新的日期时间数据；
@ms 计算与指定日期相差n毫秒的新的日期时间数据；
缺省时表示算出给定日期n天后的新日期数据。
主要改变：
1、 函数名称变化；
2、 增加若干函数选项以满足不同需要。
举例：
3.5、monthbegin()/monthend()/queterbegin()/quaterend()/weekbegin()/weekend()
润乾报表：
monthbegin( dateExp )
monthend( dateExp )
quaterbegin( dateExp )
quaterend( dateExp )
weekbegin(dateExp)
weekend(dateExp)
集算报表：
将原monthbegin()/monthend()/queterbegin()/quaterend()/weekbegin()/weekend()合并为pdate()，语法如下
pdate (dateExp)
选项：
@w 获得指定日期所在星期的星期天；
@we 获得指定日期所在星期的星期六；
@m 取得指定日期所在月的月首；
@me 取得指定日期所在月的月末；
@q 取得指定日期所在季度的首日；
@qe 取得指定日期所在季度的末日；
缺省为获得指定日期所在星期的星期天。
主要改变：
1、 函数名称变化；
2、 增加若干函数选项以满足不同需要。
举例：
4、字符串函数
4.1、like()
润乾报表：
like( stringExp, formatExp{, ignoreCase} )
集算报表：
like( stringExp, formatExp{, ignoreCase} )
主要改变：无。
举例：
4.2、rplc()
润乾报表：
rplc( srcExp,subStrA,rplcStrB{,boolExp})
集算报表：
replace( src,a,b)
选项：
@q 引号里的字符不需要进行替换
主要改变：
1、 函数名称变化；
2、 增加@q选项替代原boolExp参数，使引号里的字符不需要进行替换。
举例：
4.3、split()
润乾报表：
split( srcExp,sepExp{,boolExp})
集算报表：
split( srcExp,sepExp{,boolExp})
主要改变：无。
举例：
5、数据类型转换函数
5.1、str()
润乾报表：
str(expression{, format})
集算报表：
string(expression{, format})
主要改变：函数名称变化。
举例：
热心网友
时间：2022-04-14 14:42
FR对所有用到参数的情况处理情况一致，可直接定义，随意引用，如下：
其他参数定义方法类似，不一一列举。
再来看一下RQ在参数一致性方面的表现，如下：
对比结论：
FR:参数设置完全一致，具有高度一致性。
RQ:根据是否为全局参数分为宏和参数；根据参数值是否可变分为动态参数（宏）和普通参数（宏）。需要分情况设置，参数设置一致性较差。
