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58同城干货总结 | AI技术如何打造智能语音质检系统

发布网友 发布时间:2024-05-07 00:14

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热心网友 时间:2024-05-28 18:57

58同城智能语音质检系统:AI技术的革新实践


在现代企业运营中,58同城依托前沿AI技术,打造了一套智能语音质检系统,旨在提升客服效率与服务质量。系统的核心在于语音识别与自然语言处理(NLP)的深度融合,通过逻辑层的说话人识别和语义标签,以及语音分离(利用紫色条纹混合和单声道评估分离错误率)和识别模块,实现了精准的风险识别和高效率处理。


VAD(Voice Activity Detection)技术是关键环节,通过优化帧移和片段合并,提高了识别的精确度。在性别角色识别上,系统采用先验知识并辅以两层BERT,性别识别准确率达到92%,角色纠正通过文本分析进一步完善。对于质检内容,系统着重于违规和非标准话术的分类,如销售业务中的投诉、辱骂和过度承诺,采用TextCNN进行短语标签识别,因其对ASR错误容忍度高且适合局部判断。


58同城自研的SPTM模型,以Bi-LSTM替换Transformer的NSP任务,结合ALBERT的优化,展现了在业务数据上的优秀表现。在处理全局标签时,系统充分考虑上下文信息,以避免误判。通过NGram规则和新词挖掘,质检模块挖掘数据规律,增强分析准确性和召回率。


智能质检结果会实时同步至Web系统,人工复检人员对风险点进行确认或修正,进一步提升质检准确率至92%,节省大量人力。实际应用中,58同城的AI技术已成功应用于销售高危录音的防骚扰质检和客服服务中,通过预测高风险电话,实现了智能决策与处理。


AI Lab的开源项目qa_match和dl_inference,分别服务于问答匹配和深度学习模型推理,推动了行业技术的发展。华来知识,作为58同城在人工智能领域的子公司,致力于为企业提供智能交互解决方案和知识体系,赋能企业数字化转型。


结论:58同城的智能语音质检系统凭借AI技术的创新,不仅优化了客户服务体验,也为企业运营带来了显著效率提升,是人工智能在客户服务领域的一次成功实践。

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