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发布时间：2024-05-08 13:58
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时间：2024-06-02 09:50
服从多元正态分布。在概率论和统计学中，x和y服从n(1,0,1,1,0）表示它们服从多元正态分布，其中：1表示x和y的均值（期望值）。0表示x和y的方差。1表示x和y的协方差。1表示x和y的相关系数。因此，x和y服从n(1,0,1,1,0）表示它们是两个相互独立的正态分布随机变量，且均值为1，方差为0...
二维正态分布n(1,0;1,1;0)什么意思第一位 1 x的期望 第二位 0 y的期望 第三位 1 x的方差 第四位 1 y的方差 第五位 0 x,y的相关系数
(x,y)服从正态分布n(1,0,1,1,0),p(xy-y)<0首先p=0，说明X和Y独立。因为p（xy-y<0）=p（x<1,y>O）∪p（x>1,y<0）。并且u¹=1,u²=0，所以后面的就很容易了，最后p=1/2·1/2+1/2·1/2=1/2。我中南的，徒手打不容易，望采纳😂
概率论,xy服从二维正态分布N(1,2,1,1,0.5),求P【X<Y】∴P(X<Y)=P(Y-X>0)=P(Z>0)=1/2。【前面的解答采用的是N(μ1,δ²1;μ2,δ²2;ρ)方式计算的；若是N(μ1,μ2,δ²1,δ²2,ρ)，则Z~N(1,1)。P(Y>X)=P(Z>0)=P[(z-1)>-1]=1-Φ(-1)=Φ(1)=0.8413。】供参考。
设随机变量XY相互独立,且均服从正太分布N(0,1)则概率P(XY>0)为多少...X,Y服从正太分布N(0,1),因此P(X>0)=P(Y>0)=0.5 P(XY>0)=P(X>0,Y>0)+P(X<0,Y<0)=P(X>0)P(Y>0)+P(X<0)P(Y<0) (因为X与Y独立）=0.5*0.5+0.5*0.5=0.5
2018-07-06进一步,我们假设X和Y相互独立,且服从0均值,方差为1/2的高斯分布,即(X,Y\sim N(0,1/2))。则X和Y的联合分布函数为 f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y) \\ =\frac{1}{\sqrt{\pi}}e^{-x^2}\frac{1}{\sqrt{\pi}}e^{-y^2} \\ =\frac{1}{\pi}e^{-(x^2+y^2)} 衰落信道系数...
随机变量(X,Y)~N(0,0;1,1,0.5),为什么Z=X-Y服从于N(0,1)?要根据协方差来计算，因为x、y不是独立的！
设X、Y分别服从N(1,1)N(0,1)且E(XY)=-0.1,试用切比雪夫不等式估计概 ...先求出期望与方差再如图估计概率。经济数学团队帮你解答，请及时采纳。谢谢！
为什么X±Y的概率是1/2?N(0,1),Y～N(0,1),Ρxy = 0.5。由Ρxy = 0.5可知X,Y并不独立，所以不能使用aX + bY～N(aμ1+bμ2,a²σ1²+b²σ2²)这个规律。令Z = X - Y,则D(X-Y) = D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y) = 1 + 1 - 2*0.5*1 = 1;可知Z=X-Y～(0,1)
设随机变量x服从标准正态分布N(0,1)且Y=2X+1求ρxy一般来说，设Y=aX+b，若a>0，则ρxy=1，若a<0，则ρxy=-1。这里a=2，所以ρxy=1。
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