Tesla M40深度学习装机及踩坑记录

发布网友发布时间：2024-05-14 09:58

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热心网友时间：2024-06-10 08:17

寻找高效性能：组装M40深度学习主机的实践与挑战

追求低功耗下的高效训练，我选择了Tesla M40显卡，这枚7TFlops的旧将凭借其庞大的显存成为了我的首选。我的目标是打造一台适应小数据集的主机，对训练时间的敏感度相对较低。

精心配置，打造性能堡垒：我选择了Intel Core i8 8400作为CPU，搭配ROG Z370-GAMING主板，其强大的处理能力将与M40的潜力完美结合。M40显卡需要特别对待，由于其250W的功率，我选择了樊想SSD 512G和长城X7 750W高功率电源，确保稳定供电。机箱选择了先马坦克3，坚固的外壳能抵御潜在的散热挑战。总预算控制在了2569元，合理而精炼。

明智抉择与潜在问题：

M40显卡的散热是个关键点，外挂风扇并非最佳方案，主动或额外安装风扇是明智选择。
显卡必须安装在支持PCIe x 16的插槽上，电源接口需双母头8P转8P公型。
显卡供电接口EPS需要转接线，以保证电力传输。
踩过的坑包括购买的主板缺少WiFi功能，以及预算超支，优化组件选择是必须的。

在装机过程中，我进行了严谨的步骤：首先，测试主板是否能顺利点亮，然后是M40显卡的安装，同时注意散热问题。然而，开机时风扇异常，经过一系列排查，最终发现是主板铜柱短路，被2.5寸硬盘盒遮挡。通过移除多余铜柱，问题迎刃而解。驱动安装时，CUDA环境变量设置成了障碍，调整BIOS设置后，一切顺利运行。

挑战与收获：
虽然装机过程耗时五天，过程中遇到了主板短路、驱动问题等挑战，但每一步的解决都让我对硬件的了解更为深入。装机过程中，我参考了多篇装机记录，不断学习和改进，最终成功搭建出满足需求的高性能主机。这是一次既充满挑战又富有学习价值的体验。