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百图生科宋乐WAIC演讲:AI如何加速药物研发?

发布网友 发布时间:2024-05-28 13:39

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热心网友 时间:2024-06-03 18:44


革新药物研发:百图生科的AI智能引擎</


在科技与生物的交叉领域,百度创办的百图生科</以AI技术为核心,引领了一场革命性的药物研发革命。宋乐,这位AI领域的领军人物,凭借其深厚的机器学习背景和曾在CMU担任终身教授的经历,正在推动AI在药物设计中的突破性应用。他深入剖析了AI如何突破传统制药流程的瓶颈,如漫长的研发周期和高昂的成本,通过智能筛选和优化,加速疾病治疗的步伐。


宋乐在生物计算领域的成就斐然,作为ICML 2022大会的主席,他的研究聚焦于生物系统中的复杂网络,尤其是如何通过AI解决多尺度的复杂性问题。在生物体的微观世界中,从蛋白质序列到结构,再到相互作用,这些数据如同拼图,需要大系统或AI的整合来揭示其中的关联和信号。医药界面临的挑战正是如何高效地利用这些大数据,AI+制药的关键在于建立一个强大的数据处理和药物设计框架。


百图生科独创了四层嵌套的AI模型,从细胞系统到单细胞,层层递进,运用海量蛋白质、单细胞测序和实验数据进行深度学习的预训练。模型的动态更新和实验室验证形成了一个有效的闭环,强化了AI在药物发现过程中的指导作用。通过与百度的深度合作,百图生科甚至在缺乏MSA(Multiple Sequence Alignment)的情况下,也能实现蛋白质结构预测的卓越性能。


他们追求的目标是提升无MSA的蛋白质结构预测效率,尤其是在大规模参数下。借鉴Transformer架构处理蛋白质相互作用,并利用HPC多GPU技术进行并行计算,以解决大序列预测的存储挑战。这种技术的提升不仅直接优化了抗体设计等下游任务,还为定制化药物的研发提供了强大支持。百图生科已成功设计出性能卓越的抗体,预示着未来将广泛运用AI技术,为各种疾病研发出针对性的治疗方案。


AI+制药的道路虽然漫长且充满挑战,但正是这种跨学科的融合,有望显著缩短药物研发周期,降低研发成本,为全球健康事业带来前所未有的突破。百图生科正坚定地走在这一前沿,期待与全球科研伙伴共同开创一个药物研发的新纪元。


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