运筹学中不用大M法不行吗
发布网友
发布时间：2022-05-05 16:02
我来回答
共2个回答
热心网友
时间：2022-06-27 17:51
凑单位矩阵
用对偶理论应该是这样的
max w=x+3y+z
s.t
x-4y-2z>-3
-2x+z>1
x+2y+z
x>0,y<0,z free
加入人工变量后的目标函数有问题，用大M法，这些约束条件中就是X6 X7是人工变量，那目标函数应该是Min z= -3x1+x2+x3+MX6+MX7，大M法是比较好的解决线性规划问题的方法，有是有其它的方法，但是手工计算没有这个方便。
碰到约束条件>=情况，十有*要用大M了，不然就是转对偶。正是前人有这个教训，才创造了大M法。
扩展资料：
对偶理论：研究线性规划中原始问题与对偶问题之间关系的理论。
对偶理论属自动控制与系统工程范畴。
对偶理论主要研究经济学中的相互确定关系，涉及到经济学的诸多方面。产出与成本的对偶、效用与支出的对偶，是经济学中典型的对偶关系。经济系统中还有许多其他这样的对偶关系。
利用对偶性来进行经济分析的这种方法，就叫做对偶方法。
每一个线性规划问题都存在一个与其对偶的问题，在求出一个问题解的同时，也给出了另一个问题的解。
参考资料来源：百度百科-对偶理论
热心网友
时间：2022-06-27 17:52
凑单位矩阵
--------------------解释------------
单纯形法，不是要单位矩阵吗？
你看看书上例题，用大M法的题目，都是没有足够的单位矩阵的。用人工变量来补足的
运筹学中不用大M法不行吗
加入人工变量后的目标函数有问题，用大M法，这些约束条件中就是X6 X7是人工变量，那目标函数应该是Min z= -3x1+x2+x3+MX6+MX7，大M法是比较好的解决线性规划问题的方法，有是有其它的方法，但是手工计算没有这个方便。碰到约束条件>=情况，十有八九要用大M了，不然就是转对偶。正是前人有这个...
...为了找到基,会引入人工变量,使用大M法。如果我只引入人工变量,不设 ...
M表示的是一个无穷大的正数，检验数行只要是出现“—M”，那么该检验数就是小于零的。检验数行各检验数都非正即可。
运筹优化中的大M法
尽管Gurobi提供了部分逻辑运算的支持，但大M法依然是基础中的基础，对于那些Gurobi也无法解决的难题，我们仍需自行编写大M约束。同样，无论使用Gurobi还是CBC，这样的技巧都是不可或缺的。通常，我们所提及的大M法实际上包含了大M和二元变量技巧，因为有时仅引入二元变量就足以解决问题，但这并不影响大M...
运筹学中大M法和两阶段法的适用情况,即什么情况下要用大M法,什么情况...
如果手算求解，两种算法的应用没有差别。如果是计算机编程，首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。
运筹学大M法的检验数是怎么求的
大M法的检验数和一般检验数的求法相同，将大M看成一个大数，比如10000，即远大于原问题中的常数系数的一个数，其他跟没应用M时无差别。请参考一下下面的回答，可能有帮助 http://zhidao.baidu.com/question/268602719.html
运筹学问题minZ=2X1+3X2+X3
化为标准型后，引入人工变量，用大M法做这个题，参考运筹学教材
运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法
大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解（单位矩阵）,采用人造基的方法.对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对偶理论,从非基可行解开始迭代,适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题.
运筹学中大M法的理论依据是什么?
两种算法的应用没有差别。如果是计算机编程，首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数；在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M为一任意大（而非无穷大）的正数。把M看作一个代数符号参与运算，用单纯形法求解。
运筹学里大m法、两阶段法、对偶理论,它们有什么区别?分别求解什么问题...
大m法和两阶段法的用法一样.在标准型里找不到单位矩阵的情况下使用~对偶单纯型法是在原问题不可行,而对偶问题可行的情况下使用,即求最大值时,所有检验数均小于0,但b不是全部大于零,求最小值是,所有检验数均大于0,但b不全大于零~
运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法
大M法和两阶段法同属于人工变量法，针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况，不能直接找到初始基可行解（单位矩阵），采用人造基的方法。对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下，利用对偶理论，从非基可行解开始迭代，适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题。
