ddp训练需要调整学习率吗
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发布时间：2024-04-17 04:52
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热心网友
时间：2024-04-17 07:10
1、学习率决定了模型参数更新的步长大小：学习率过大，导致模型参数更新过于激进，从而使得训练过程不稳定，甚至导致模型崩溃，学习率过小，导致训练过程过于缓慢，甚至无法收敛。
2、在训练过程中，学习率需要随着训练的进行而进行调整，随着模型逐渐逼近最优解，动作空间的探索逐渐变小，此时需要减小学习率以稳定训练过程。
