什么是基准回归分析?
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发布时间：2024-04-09 03:45
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时间：2024-04-11 15:52
基准回归分析是一种非线性的回归，可以用来评估模型或数据的准确性，也可以用来计算基准回归模型中变量的参数，从而对回归结果进行实证分析。
一、回归目的
在DID模型中，基准回归是与平行趋势检验、安慰剂检验、稳健性检验同等重要的，是DID模型分析中不可缺少的一步。通过对DID模型进行基准回归，得到核心解释变量（交互项）的系数，根据系数的符号、大小、显著性来判断所研究政策对被解释变量的影响，进而确定所研究政策的推行对研究个体的影响。
二、适用条件
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。
