python数据分析是什么

发布网友发布时间：2022-04-21 00:57

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热心网友时间：2022-05-10 04:03

Python本身是一门编程语言，应用于Web开发、爬虫、机器学习等多个领域，但是除了这些，Python大热的一个学习方向——那就是Python数据分析。
在金融领域，Python成为炙手可热的分析工具，这几乎已经成为共识。
1．处理大量数据
我们可以使用Python，对海量数据进行处理；
2．Python可以轻松实现自动
比如你要针对本地某一文件夹下面的文件名进行批量修改，就可以用Python；
3．Python可用来做算法模型

即使是做数据分析的，一些基础的算法模型还是有必要掌握的，Python可以让你在懂一些基础的算法原理的情况下就能搭建一些模型，比如你可以使用聚类算法搭建一个模型去对用户进行分类。

热心网友时间：2022-05-10 05:21

Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。 Python优雅的语法和动态类型,再结合它的解释性,使其在许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。
要认识 Python,首先得明确一点, Python是一门编程语言!这就意味着,原则上来说,它能够完成 Matlab能够做的所有事情(因为大不了从头开始编写),而且在大多数情况下，同样功能的 Python代码会比 Matlab代码更加简洁、易懂;另一方面,因为它是一门编程语言,所以它能够完成很多 Matlab不能做的事情,比如开发网页、开发游戏、编写爬虫来采集数据等。
Python以开发效率著称,也就是说,它致力于以最短的代码完成任务。 Python通常为人诟病的是它的运行效率,而 Python还被称为“胶水语言”,它允许我们把耗时的核心部分用C/C++等更高效率的语言编写,然后由它来“黏合”,这很大程度上已经解决了 Python的运行效率问题。事实上,在大多数数据任务上, Python的运行效率已经可以媲美CC++语言。同时，Python在数据分析和挖掘上的功能，和之前讲解的R语言类似，只不过R语言多用于统计领域，而Python在互联网大行其道的今天将更加大放光彩。