发布网友 发布时间:2022-04-21 01:08
共4个回答
热心网友 时间:2022-06-17 00:29
随着国内投资者整体素质的提高,量化程序化交易的人越来越多,建议国内有条件的投资者转向量化交易。
其中,程序化交易相对于股票而言,它更适合期货。推荐它的原因有以下:
降低人性弱点,对交易行为的影响。
每个人是性格和承受能力是不一样的。特别是主观交易者,很容易受到情绪的影响。
当出现大亏大赚的时候,如果处理不当,很可能造成两种极端,一种是被长时间打入冷宫,另一种是极度自信。
但是,程序化交易就不一样,比较理性,依靠程序可以最大限度的降低人性对整个交易的影响。比如扛单,恐惧等都会影响最后的交易结果。
庞大的数据快速检验交易逻辑。
通常情况下,主观交易者想要验证一套交易逻辑是否可以持续盈利,最少也得花几年时间。当然了,在具有正期望的交易逻辑下,交易者在短时间内也是无法掌握。
程序化交易,在庞大的历史数据下,在通过将交易逻辑编写成代码后,只需要几秒、十几秒就可以完成几年、几十年的回测交易结果。
这是主观交易者在这么短的时间内无法完成的事情。
资金规模比较容易上去!
由于采用程序化交易,它可以依靠成熟的交易体系,完成对整个股票,期货多品种等多市场交易,并且完全可以全天候无人值守。
比如期货市场几十个品种中,你能够同时监控并及时的抓住机会吗?显然不行!
人的精力是有限的,但是通过程序,他就可以将这部分精力发挥到极值,大大提高做事效率。
程序化交易语言的选择。
想要实现程序化交易,必须要学一门语言。分为编程语言和非编程语言。
如果你是非科班,有没有精力学。那么可以选择非编程量化交易语言,比如交易开拓者TB,金字塔,MT4等语言,他们的主要用途是实现你的交易逻辑,而只能在其软件内使用该语言。
如果你是计算机科班出身,难么建议学习Python+一门非编程量化交易语言,作者推荐TB语言。
Python在量化交易,数据分析等方面用途非常广,相对于Java,PHP等来说,入门是相对容易,记住这里说的是入门,并不意味着它简单。
热心网友 时间:2022-06-17 00:29
不适合。因为散户并没有太丰富的股票知识,大部分散户都是随大流,并不会主动学习新的知识,所以股市量化交易的方式并不适合散户。热心网友 时间:2022-06-17 00:30
适合,因为这些量化是没有很大风险的,同时也可以保证具体的收益,所以是比较适合散户的。热心网友 时间:2022-06-17 00:30
不适合,我感觉在股市量化的交易当中,其实真的不适合散户。并且赚取不到很多的收益。