base主动和被动
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发布时间：2022-04-21 00:23
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热心网友
时间：2023-08-15 19:05
分布式系统下，如果产生了网络分区(P),此时P已经客观存在。那么我们需要在可用性A和强一致性C中做出取舍。分区A和分区B,不能通信，一方的数据无法同步给另一方，我们是选择不忍受数据的强一致性，不提供服务（保C不留A）。还是忍受分区A和分区B 的数据不一致(报A不留C)，给客户端提供可用服务呢。
那么如果没有网络分区的情况下,节点之间通信正常。此时P是不存在的。那么我们是可以满足AC的。需要注意的是，不存在网络分区P，我们在分布式系统中满足AC也是对架构有很高要求的。
换言之就是分布式系统下C、A、P不可能同时满足。最多满足两者。
在互联网项目中根据需求进行取舍。通常选择AP 保证最终一致性。但如果银行可能需要强一致性做保障。
BASE 理论
BASE理论是CAP理论不能同时满足的折中理论。看它是四个字母，其实讲的是三个属性, 而每个属性其实包含着两个单词。
Basically Available: 基本可用
我们试想一个两个人对同一个账户进行取钱的操作，这个两个操作被分配到两个机器上。此时这两个机器产生了网络分区，那么如果我们提供可用性的话，两个人都从账户上取出了钱，但如果他们取出的钱超出了账户余额，那么对于银行来说，取钱是一件很麻烦的事情。
上面说到银行通常选择强一致性，那么就放弃可用性了吗。我们可以提供一个基本可用的折中方案，让集群中拥有较多机器的部分继续提供服务，另一部分不接受任何请求，等待网络分区结束后再恢复服务。他们没有利用整个集群的能力，只是利用了其中的一部分。也就是说让一个人能够取出钱来？
为什么说是基本可用(Basically Available)而不是说部分可用(Partially Available)呢?
因为在部分可用的时候，系统不一定是可用的。
Soft State：软状态
软状态在网络分区发生的时候，允许集群中的不同部分都能被访问到。并且，这个时候他们对集群中不同节点的不同操作可能会有不同的状态。如果业务上认为这种不一致是能够容忍的，那么软状态的存在就没有问题，比如说文章的点击数，不是很重要的业务，对用户阻碍也不大。
Eventually Consistency: 最终一致性
如果在网络分区结束后，集群能够自动解决两个部分之间的冲突，让集群达成一致性的状态，那么我们可以说这个集群实现了最终一致性。
这个时候集群没有了网络分区P，重回了拥有CA属性的状态。
补充问题
单机没有P 那么就有CA吗
单节点的系统没有网络分区，那么就自带CA属性吗？
C一致性是客观存在的，如果不考虑并发造成的数据不一致。但是单节点是不拥有可用性A 的，想想为何后来的架构发展为何会走向分布式 微服务。单节点通常在访问量增大时，处理能力有限。可用性就很差了，宕机后，系统直接是不可用的。不能规避单点故障。
热心网友
时间：2023-08-15 19:06
be based on 的非谓语是省略be 动词,然后保留形容词,就变成beased on
但是,如果是系表结构,这是不及物性质的,后面必须要有on,而base 是及物动词,后面没有on,用basing
类似的还有：
be faced with------faced with facing
be mixed up with------ mixed with
上面几种用主动被动很难解释,用系表结构一看就明白了
